發(fā)簡信
IP屬地：浙江
-
latex + Bibdesk 參考文獻(xiàn)管理及引用
1. 基本步驟 第一步：在Bibdesk中搜索及下載碰煌，或在其他諸如Google scholar等引擎搜索及下載Bib格式的參考文獻(xiàn)citatio...
-
最長路徑問題
題目描述現(xiàn)有A、B抚太、C、D、E五個(gè)字符尿贫，以及M個(gè)字符串电媳，每個(gè)字符串由這五個(gè)字符和1-9的整數(shù)間隔組成，如：A2B3D帅霜，表示存在A->B 和 B-...
-
統(tǒng)計(jì)抽樣
1.簡單隨機(jī)抽樣（simple random sampling) 也叫純隨機(jī)抽樣匆背。在進(jìn)行抽樣的時(shí)候不摻入任何人為因素。從總體的N個(gè)單位中隨機(jī)抽取...
-
Introduction to Time series時(shí)間序列簡介-1學(xué)習(xí)書目：Introduction to Time Series and Forecasting ----Brockwell&Davis ...
-
臺灣清華大學(xué)圖書館哈哈身冀，今天我想說的這個(gè)地方是臺灣清華大學(xué)的圖書館钝尸。可能對于學(xué)生時(shí)代搂根，圖書館是裝滿了一切夢想的地方珍促。 交換來到臺灣清華大學(xué)轉(zhuǎn)眼已經(jīng)一個(gè)月過去了，一...
-
ML4 - 深度學(xué)習(xí) Deep Learning6. Deep Learning 簡介 最先開始的是感知機(jī)剩愧，然后是多層感知機(jī)猪叙，深度學(xué)習(xí)其實(shí)就是多加了隱藏層。 全連接的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如下： 對于每...
-
ML3 - 分類問題 Classification4. Classification - Probabilistic Generative Model 4.1 概率生成模型 對于二分類問題仁卷，在數(shù)...
-
ML2 - 梯度下降 Gradient Descent3.Gradient Descent 3.1 Tuning Learning Rates 梯度下降算法中最重要的參數(shù)是學(xué)習(xí)速率η穴翩。學(xué)習(xí)速率過小，...
-
ML1 - 線性回歸 Linear Regression李宏毅國立臺灣大學(xué)電機(jī)工程學(xué)系助理教授研究領(lǐng)域： 機(jī)器學(xué)習(xí)（尤其是深度學(xué)習(xí)）锦积、語義理解芒帕、語音識別個(gè)人主頁 http://speech.ee.nt...