深度強化學習是近年來熱起來的一項技術撞蜂。深度強化學習的控制與決策流程必須包含狀態(tài)菇曲，動作牡彻，獎勵是三要素。在建模過程中，智能體根據(jù)環(huán)境的當前狀態(tài)信息輸出動作作用于環(huán)境，然后接...
發(fā)簡信
IP屬地：北京
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時空AI技術：深度強化學習在智能城市領域應用介紹
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JUST技術：管理海量空間數(shù)據(jù)的利器-空間填充曲線
現(xiàn)實世界中存在大量的多維空間數(shù)據(jù)，如加油站位置当纱、河流走向等。為了高效存儲和管理海量的空間數(shù)據(jù)踩窖，很多基于Key-Value存儲的空間數(shù)據(jù)庫坡氯，如開源的空間插件GeoMes...
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JUST技術：基于HMM的實時地圖匹配
隨著城市規(guī)模的不斷擴大和便民業(yè)務的發(fā)展，行車導航、共享汽車和物流派送等應用已經(jīng)深入人們日常生活之中箫柳。這些應用都不可避免地需要使用GPS颓遏、北斗等定位系統(tǒng)，進而產生了大量的軌跡數(shù)...
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AAAI 2021論文：利用深度元學習對城市銷量進行預測
對于線上和線下的零售行業(yè)滞时，銷量預測都是一項至關重要的任務叁幢，它可以幫助企業(yè)更好的預備庫存以及在各個倉庫之間分配商品。特別是在大型購物節(jié)期間坪稽，強勁的促銷活動將極大地促進消費曼玩。然而...
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JUST技術：基于無參生成模型的軌跡生成
在大數(shù)據(jù)時代，位置數(shù)據(jù)成為各方都亟待挖掘的數(shù)據(jù)寶藏窒百，比如在城市交通基建規(guī)劃黍判、商業(yè)選址、線下廣告等場景中篙梢，都是以位置數(shù)據(jù)為重要基礎顷帖。但在此過程中，隱私問題一直未得到有效解決渤滞，如...
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JUST技術：從空間關系到空間連接贬墩，JUST提升信息挖掘意義
現(xiàn)實世界中存在大量的與空間相關的數(shù)據(jù)，如停車場位置妄呕、河流陶舞、軌跡等。這些空間數(shù)據(jù)之間存在很多空間關系绪励，如相離肿孵、相交、包含等疏魏。在實際工作中停做，這些空間數(shù)據(jù)經(jīng)常會使用空間連接操作把兩...
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JUST技術：當我停留時我在干什么
隨著定位技術的不斷普及，嵌入在手機和PDA設備內的GPS大莫、北斗等位置傳感器周期性地記錄移動對象的位置蛉腌，從而產生了海量的軌跡數(shù)據(jù)。用戶為分享行程可能主動記錄自己的軌跡葵硕，物...
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JUST技術：分布式時序相似查詢初探
時序數(shù)據(jù)眉抬，即隨時間變化的數(shù)據(jù)贯吓，在人們的日常生活中無處不在懈凹。過去的近十年來，隨著電子監(jiān)控和智能穿戴等設備的普及悄谐，更是產生了海量的時序數(shù)據(jù)介评。例如，經(jīng)過多年的發(fā)展，火力發(fā)電...
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JUST技術：基于深度學習Seq2Seq框架的技術總結
隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的普及定位技術的快速發(fā)展们陆，人們在日常生活中產生了大量的軌跡數(shù)據(jù)寒瓦，例如出租車的GPS數(shù)據(jù)、快遞配送員PDA產生的軌跡數(shù)據(jù)等坪仇。軌跡數(shù)據(jù)是一種典型的時空數(shù)據(jù)（Spat...
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JUST技術：JUST高效時空索引揭秘及使用指南
一杂腰、問題背景 城市中超過80%的數(shù)據(jù)都與時空有關，如加油站點椅文、出租車軌跡喂很、交通路況等。這些數(shù)據(jù)多為半結構化和非結構化數(shù)據(jù)皆刺，并且需要管理的數(shù)據(jù)量巨大少辣。傳統(tǒng)的時空數(shù)據(jù)庫管理海量數(shù)...
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JUST技術：基于軌跡數(shù)據(jù)的人口流向分析技術
一、問題背景 隨著社會的發(fā)展羡蛾、交通方式的高度便利漓帅，人口流動的規(guī)模越來越龐大，與此同時痴怨，人口遷移忙干、人口流向分析等受到高度關注。人口遷移是一種地理現(xiàn)象浪藻，更與社會經(jīng)濟發(fā)展緊密相連豪直。...
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JUST技術：基于時空孿生神經(jīng)網(wǎng)絡的軌跡識別
JUST團隊-任慧敏JUST時空數(shù)據(jù) 軌跡識別問題旨在驗證傳入的軌跡是否是由所要求的人員產生， 即給定一組單獨的人員歷史軌跡（例如行人珠移，出租車司機）以及由特定人員生成...
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JUST技術：CK實現(xiàn)時序數(shù)據(jù)管理本次技術分享為您帶來的是弓乙，JUST（https://just.urban-computing.cn/）是如何使用ClickHouse實現(xiàn)時序數(shù)據(jù)管理和挖掘的。Clic...
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JUST技術：利用遷移學習生成新城市的軌跡
以下文章來源于京東城市钧惧，作者JUST團隊-何天賦 市民的出行軌跡數(shù)據(jù)無論是對于城市管理暇韧、規(guī)劃，還是商業(yè)活動浓瞪，都是重要的參考信息懈玻。然而，獲取一個城市的人群軌跡數(shù)據(jù)卻非常困...
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JUST技術：利用軌跡拼接分析實時可達區(qū)域JUST技術：利用軌跡拼接分析實時可達區(qū)域 JUST團隊-李瑞遠 如何快速得知從你的位置開始出發(fā)乾颁，在當前的交通狀況下涂乌，5分鐘之內能夠抵達的空間區(qū)域范圍？當你掏出手機打車時英岭，出...
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JUST技術：軌跡相似性度量方法湾盒。 技術前沿2020年初，一場突如其來的新冠疫情诅妹，使得公共衛(wèi)生安全問題受到了全社會的廣泛關注罚勾。與此同時毅人，如何及時掌握人與人之間的病毒傳播路徑，及時發(fā)現(xiàn)確診人員的密切接觸者尖殃，成為了...