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    機器學習中的特征工程(四)---- 特征離散化處理方法

    簡介 特征離散化指的是將連續(xù)特征劃分離散的過程:將原始定量特征的一個區(qū)間一一映射到單一的值漏益。離散化過程也被表述成分箱(Binning)的過程己英。特征離散化常應用于邏輯回歸和金融...

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    科學計算庫pandas基礎

    pandas Series:一種類似于一維數(shù)組的對象,是由一組數(shù)據(jù)(各種NumPy數(shù)據(jù)類型)以及一組與之相關的數(shù)據(jù)標簽(即索引)組成做盅。僅由一組數(shù)據(jù)也可產生簡單的Series對...

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    線性回歸

    (來源:CommonLounge) 線性回歸(Linear Regression)是一個簡單的機器學習模型,用于解決回歸問題溪烤。如:目標變量是一個實際的值县昂。 一、問題示例 我們...

  • 同濟高數(shù)第七版答案(全)

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  • kafka設置發(fā)送消息的大小

    一棍弄、kafka默認的發(fā)送一條消息的大小是1M望薄,如果不配置,當發(fā)送的消息大于1M是呼畸,就會報錯 二痕支、具體配置 1、 kafka topic 2蛮原、server.properties...

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    kafka和zookeeper單機版的安裝

    一卧须、單機版kafka的安裝 1、下載kafka的安裝包并解壓 tar -txvf kafka_2.11-0.9.0.1.tgz -C path(需要解壓到的路徑) 2儒陨、配置環(huán)...

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  • hadoop的HDFS詳解

    一、HDFS的shell(命令行客戶端)操作 二笛园、hdfs的工作機制 1隘击、概述 2侍芝、HDFS寫數(shù)據(jù)的流程 2.1、概述 客戶端要向HDFS寫數(shù)據(jù)埋同,首先要跟namenode通信...

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    一州叠、hadoop背景介紹 1.1 什么是HADOOP HADOOP是apache旗下的一套開源軟件平臺 HADOOP提供的功能:利用服務器集群,根據(jù)用戶的自定義業(yè)務邏輯莺禁,對海...

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