本文章是我大概三年前，在上家單位使用 Python 工作時結(jié)合官方文檔做的整理。現(xiàn)在 Python 官方文檔聽說已經(jīng)有了中文版轻纪，所以大家可以直接去官網(wǎng)看文檔油额，本篇文章仍舊放在...
發(fā)簡信
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python logging模塊使用教程 -
Python Traceback詳解
剛接觸Python的時候，簡單的異常處理已經(jīng)可以幫助我們解決大多數(shù)問題桐磁，但是隨著逐漸地深入悔耘，我們會發(fā)現(xiàn)有很多情況下簡單的異常處理已經(jīng)無法解決問題了，如下代碼我擂，單純的打印異常所...
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mAP（mean average precision）平均精度均值本文由兩篇文獻(xiàn)詳解組成衬以，所以我分成上下兩部分來講。 上部分：來自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_9db078090102whzw.html 多...
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matplotlib中文字體顯示的問題
1.matplotlib默認(rèn)字體不支持中文顯示校摩，圖表中的中文會出現(xiàn)亂碼 2.動態(tài)配置matplotlib是一個比較麻煩的做法看峻，這里不再提，網(wǎng)上有很多教程比如可以這樣 3.一勞...
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計算機(jī)視覺這一年
【新智元導(dǎo)讀】The M Tank發(fā)布了一份對計算機(jī)視覺領(lǐng)域最近一年進(jìn)展的報告《A Year in Computer Vision》衙吩，詳述了四大部分的內(nèi)容互妓，包括：分類/定位，...
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【深度學(xué)習(xí)】目標(biāo)檢測算法總結(jié)（R-CNN坤塞、Fast R-CNN冯勉、Faster R-CNN、FPN摹芙、YOLO灼狰、SSD、RetinaNet）申明浮禾，轉(zhuǎn)載自【深度學(xué)習(xí)】目標(biāo)檢測算法總結(jié)（R-CNN交胚、Fast R-CNN、Faster R-CNN盈电、FPN蝴簇、YOLO、SSD匆帚、RetinaNet） 目標(biāo)檢測是很多計算機(jī)視覺...
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總結(jié)：Bootstrap(自助法)或衡，Bagging焦影，Boosting(提升)
前言 最近在理清一些很必要的也很基礎(chǔ)的東西，記錄一下封断，結(jié)合網(wǎng)上和文獻(xiàn)斯辰，自己也有些易化使之更輕松理解，如有錯誤坡疼，請不吝賜教彬呻，多謝！ Bootstrap(自助法) Bootstr...
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Python裝飾器的前世今生
一柄瑰、史前故事 先看一個簡單例子闸氮，實(shí)際可能會復(fù)雜很多： 現(xiàn)在有一個新的需求，希望可以記錄下函數(shù)的執(zhí)行日志教沾，于是在代碼中添加日志代碼： 如果函數(shù) yesterday()蒲跨、tomo...
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Scikit-learn使用總結(jié)
在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用中，scikit-learn是一個功能強(qiáng)大的python包授翻。在數(shù)據(jù)量不是過大的情況下或悲，可以解決大部分問題。學(xué)習(xí)使用scikit-learn的過程中堪唐，...
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輸入頂點(diǎn)序列巡语，判斷是否為凸多邊形
python實(shí)現(xiàn) 思路： 首先，需要對頂點(diǎn)進(jìn)行排序淮菠，順時針或逆時針捌臊； 排序后，對每一條邊兜材，都判斷其他點(diǎn)是否在邊的同一側(cè)。 1. 頂點(diǎn)排序 這里主要是用到向量積逞力。對于xy平面上...
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OpenCV-1. 基本視頻操作
原文 從攝像頭獲取視頻 OpenCV提供了非常簡單的接口可用于讀取攝像頭中的視頻流峦嗤。要獲取視頻蕊唐，首先需要使用cv.VideoCapture()創(chuàng)建一個VideoCapture...
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OpenCV-0. 圖像讀取、顯示與保存
原文 讀取圖片 使用函數(shù)cv2.imread()來讀取指定地址的圖片烁设，圖片為numpy數(shù)組替梨。支持的全部格式可看文檔。第二個參數(shù)指出讀取的方式，常用的三個： cv2.IMREA...
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遷移學(xué)習(xí)總結(jié)總結(jié)遷移學(xué)習(xí)的各種情況副瀑，并在TensorFlow中對AlexNet進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)以對德國交通標(biāo)志進(jìn)行分類弓熏。 1. 遷移學(xué)習(xí)的四種情況 在遷移學(xué)習(xí)中，有四種情況決定著該如何訓(xùn)練p...
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4. Logistic回歸本章講了logistic regression糠睡、梯度下降挽鞠、隨機(jī)梯度下降。書中沒有提到相關(guān)的數(shù)學(xué)公式狈孔，就連cross-entropy都沒有說信认，只是提供了代碼。這里總結(jié)下對于邏輯...