??以前很長一段時(shí)間都以為反向傳播只不過是鏈?zhǔn)椒▌t而已藻烤，對其理解并不是很到位骄瓣。??前期組會(huì)做presentation的時(shí)候，終于對其有了深入的理解，反向傳播的其實(shí)是結(jié)點(diǎn)誤差镜雨，...
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Tensorflow Error筆記1
愿天堂沒有Tensorflow角虫！ 阿門。 ValueError: Variable conv1/weights already exists, disallowed. Did...
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用深度學(xué)習(xí)做命名實(shí)體識(shí)別(附代碼)標(biāo)簽: BILSTM-CRF作者: 煉己者 歡迎大家訪問我的簡書以及我的博客本博客所有內(nèi)容以學(xué)習(xí)殴胧、研究和分享為主渗稍，如需轉(zhuǎn)載，請聯(lián)系本人团滥，標(biāo)明作者和出處竿屹，并且是非商業(yè)用途，謝謝...
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特征選擇之Chi卡方檢驗(yàn)
卡方檢驗(yàn)最基本的思想就是通過觀察實(shí)際值與理論值的偏差來確定理論的正確與否夯膀。具體做的時(shí)候常常先假設(shè)兩個(gè)變量確實(shí)是獨(dú)立的（行話就叫做“原假設(shè)”）诗充，然后觀察實(shí)際值（也可以叫做觀察值...
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什么是信息熵、條件熵和信息增益
信息增益描述了一個(gè)特征帶來的信息量的多少诱建，往往用于特征選擇 信息增益 = 信息熵 - 條件熵 一個(gè)特征往往會(huì)使一個(gè)隨機(jī)變量Y的信息量減少蝴蜓，減少的部分就是信息增益 一個(gè)例子 如...
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關(guān)于簡書首行縮進(jìn)
有沒有人像我一樣，看到發(fā)表的文章首行沒有縮進(jìn)俺猿，會(huì)感覺到有一點(diǎn)難受茎匠，我這是強(qiáng)迫癥嗎！Ｑ号邸诵冒！你們沒有感覺到有縮進(jìn)的文章，看著才像是文章么谊惭。汽馋。侮东。。 你們要不要考慮再提交簡書的時(shí)候...
