摘錄一篇備忘喜最。 It can be seen from man top in terminal as For CPUs:
截止v0.1.31版本狂票,Elastalert本身提供了多達(dá)20中告警方式骆莹。 然而由于業(yè)務(wù)需要饵较,國(guó)內(nèi)用戶(hù)往往需要定制更多告警方式幼衰,如微信(聊天舆蝴、群聊天石洗、訂閱號(hào))幢泼,短信,釘釘?shù)刃?..
背景: 我的項(xiàng)目都使用filebeat來(lái)采集日志 大部分項(xiàng)目都是Java項(xiàng)目缕棵,直接使用slf4j來(lái)打印日志,每行日志的開(kāi)頭都是時(shí)間戳 因此在filebeat中直接配置一個(gè)匹配...
當(dāng)本地開(kāi)發(fā)環(huán)境可以聯(lián)網(wǎng)而服務(wù)器不能聯(lián)外網(wǎng)。我們可以把本地的包打包好放到服務(wù)器上一次性安裝招驴。 首先本地應(yīng)該安裝好pip篙程,setuptools,etc不贅述了别厘。 然后服務(wù)器上安裝...
我們知道虱饿,在<template>中引入圖片只需要指明相對(duì)路徑,打包后就可以正常使用了丹允。 但是在data中引用圖片是郭厌,在dev模式下只能寫(xiě)絕對(duì)路徑才能找到圖片,寫(xiě)相對(duì)路徑是無(wú)效...
elastalert是yelp使用python開(kāi)發(fā)的elasticsearch告警工具雕蔽。github: https://github.com/Yelp/elastalert ...
最近需要配置一套elastalert來(lái)監(jiān)控日志折柠,以下情況: 日志用Logstash每天一個(gè)生成一個(gè)index存入es。 日志中存儲(chǔ)運(yùn)行期的各種信息批狐,包括物理位置扇售,名稱(chēng),運(yùn)行信...
elasticsearch.yml是yaml格式的elasticsearch配置文件承冰,列出來(lái)了針對(duì)生產(chǎn)環(huán)境下的一些重要配置。其默認(rèn)路徑為:$ES_HOME/config/食零。 ...
數(shù)學(xué)之美 系列一 -- 統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型 數(shù)學(xué)之美 系列二 -- 談?wù)勚形姆衷~ 數(shù)學(xué)之美 系列三 -- 隱含馬爾可夫模型在語(yǔ)言處理中的應(yīng)用 數(shù)學(xué)之美 系列四 -- 怎樣度量信息?...
再補(bǔ)充一句困乒,TF/IDF概念被公認(rèn)是信息檢索中最重要的發(fā)明,在搜索贰谣、文件分類(lèi)和其他領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用娜搂,1972年由劍橋大學(xué)的巴斯克-瓊斯(Karen Sparck Jones)提出。但是吱抚,為什么IDF是一個(gè)對(duì)數(shù)函數(shù)百宇,而不是平方根什么的?信息論的學(xué)者已經(jīng)發(fā)現(xiàn)并指出秘豹,其實(shí)IDF的概念就是一個(gè)特定條件下携御、關(guān)鍵詞的概率分布的交叉熵(Kullback-Leibler Divergence)。
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以上例子的數(shù)字來(lái)自google黑板報(bào)鸵膏,我自己用計(jì)算器計(jì)算時(shí)發(fā)現(xiàn)有一些誤差,但是誤差在接受范圍內(nèi)怎炊,未作更改
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Document Frequency(df)又被叫做“逆文本頻率指數(shù)(Inverse document frequency, IDF)”非区。用另一種方法描述其公式更易理解:idf = log(D/Dw),其中D為總文檔數(shù)盹廷,Dw為含有關(guān)鍵詞的文檔數(shù)征绸。如我們?cè)?0億篇文檔中查詢(xún)包含“原子能 的 應(yīng)用”的文檔。其中停詞“的”在10億篇文檔中都存在俄占,則idf = log(10億/10億) = log(1) =0管怠。假定專(zhuān)用詞“原子能”在200萬(wàn)個(gè)文檔中出現(xiàn),則idf = log(10億/200萬(wàn)) = log(500) = 6.2缸榄。又假定通用詞“應(yīng)用”在5億篇文檔中出現(xiàn)渤弛,則其idf = log(2) = 0.7。也就是說(shuō)甚带,找到一個(gè)“原子能”的匹配相當(dāng)于找到9個(gè)“應(yīng)用”的匹配她肯。那么文檔中我們搜索的句子“原子能的應(yīng)用”的相關(guān)性為:tf1*idf1+ tf2*idf2 + tf3*idf3 = 0.0161,其中“原子能”貢獻(xiàn)了0.0126鹰贵,而“應(yīng)用”只貢獻(xiàn)了0.0035晴氨。
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看帖子的過(guò)程中看到很多對(duì)計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展起到重要作用的先輩敷钾,然而在國(guó)內(nèi)幾乎不曾聽(tīng)過(guò)他們的名字聚假。這里會(huì)記錄一些看到的留下腳印的先輩。 Roy Fielding Fieldin...
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原文鏈接# Lucene學(xué)習(xí)總結(jié)之四:Lucene索引過(guò)程分析(1)、# Lucene索引過(guò)程分析(2)尔店、#Lucene索引過(guò)程分析(3)眨攘、# Lucene索引過(guò)程分析(4...