IP屬地：浙江
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分類(lèi)模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)分類(lèi)模型的評(píng)價(jià)指標(biāo) 問(wèn)題：如何評(píng)判兩部手機(jī)的好壞萄唇？1.根據(jù)性能評(píng)價(jià)2.根據(jù)外觀評(píng)價(jià)3.根據(jù)價(jià)格評(píng)價(jià) 分析：如果對(duì)一個(gè)事物進(jìn)行好壞的評(píng)價(jià)度液，首先我們...
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邏輯回歸邏輯回歸 邏輯回歸窗价，是一種名為“回歸”的線性分類(lèi)器唁影，其本質(zhì)是由線性回歸變化而來(lái)的，一種廣泛使用于分類(lèi)問(wèn)題中的廣義回歸算法 其中??0被稱為截距(i...
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WOE&IV編碼&分箱IV 概念：IV的全稱是Information Value兽肤，中文意思是信息價(jià)值绪囱，或者信息量。 作用：構(gòu)建分類(lèi)模型時(shí)础淤，對(duì)特征進(jìn)行篩選崭放，挑選特征時(shí) ...
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樣本類(lèi)別分布不均衡處理
樣本類(lèi)別分布不均衡處理 什么是樣本類(lèi)別分布不均衡？ 舉例說(shuō)明鸽凶，在一組樣本中不同類(lèi)別的樣本量差異非常大币砂，比如擁有1000條數(shù)據(jù)樣本的數(shù)據(jù)集中，有一...
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樸素貝葉斯算法樸素貝葉斯算法 概率基礎(chǔ) 算法介紹 樸素貝葉斯是一種直接衡量標(biāo)簽和特征之間的概率關(guān)系的有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法玻侥，是一種專(zhuān)注分類(lèi)的算法决摧。樸素貝葉斯的算法根源...
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多項(xiàng)式回歸及過(guò)擬合欠擬合處理
回顧 什么是回歸問(wèn)題如果需要處理的標(biāo)簽數(shù)據(jù)為連續(xù)性數(shù)據(jù)，則該問(wèn)題為回歸問(wèn)題 什么是線性回歸就是在找尋特征數(shù)據(jù)和標(biāo)簽數(shù)據(jù)之間的線性關(guān)系凑兰，可以使用權(quán)...
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線性回歸+回歸算法的評(píng)價(jià)指標(biāo)線性回歸+回歸算法的評(píng)價(jià)指標(biāo) 回歸問(wèn)題的判定目標(biāo)值是連續(xù)性的值掌桩，而分類(lèi)問(wèn)題的目標(biāo)值是離散型的值。 回歸處理的問(wèn)題為預(yù)測(cè)：預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)銷(xiāo)售額的預(yù)測(cè)設(shè)定...
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KNN+交叉驗(yàn)證KNN+交叉驗(yàn)證 復(fù)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)概述概念樣本 特征工程概念作用特征抽取特征值化one-hotjieba分詞特征的預(yù)處理歸一化標(biāo)準(zhǔn)化特征選擇PCA...
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sklearn的數(shù)據(jù)集
sklearn的數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)集劃分 數(shù)據(jù)集接口介紹 數(shù)據(jù)集劃分 前提：機(jī)器學(xué)習(xí)就是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析獲得規(guī)律姑食，并利用規(guī)律對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)波岛。換句話...