
def backward(self, delta_array):
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反向計(jì)算W和b的梯度
delta_array: 從上一層傳遞過(guò)來(lái)的誤差項(xiàng)
'''
# 式8
self.delta = self.activator.backward(self.input) * np.dot(
self.W.T, delta_array)
self.W_grad = np.dot(delta_array, self.input.T)
self.b_grad = delta_array
您好锻全,在計(jì)算delta的時(shí)候,傳入的參數(shù)為self.activator.backward(self.input),按照推導(dǎo)的公式欢唾,這兒不是self.output嗎?不知道理解的對(duì)不對(duì)粉捻,還麻煩講解一下礁遣,非常感謝。
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