劉小澤寫(xiě)于19.5.7主要看流程，這一篇不涉及真實(shí)數(shù)據(jù)展示 總的來(lái)說(shuō)最盅，Cell Ranger主要的流程有：拆分?jǐn)?shù)據(jù) mkfastq驻右、細(xì)胞定量 count什黑、定量組合 aggr、...
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CellRanger走起(四) Cell Ranger流程概覽 -
scRNA-seq數(shù)據(jù)分析 || Monocle3同系列文章： sc-RAN-seq 數(shù)據(jù)分析||Seurat新版教程:Guided Clustering Tutorial[http://www.reibang.com/p...
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Seurat3.0 整合與標(biāo)簽轉(zhuǎn)換整合與標(biāo)簽轉(zhuǎn)換 Integration and Label Transfer 1.描述在預(yù)印版上的方法 組裝多種scRNA數(shù)據(jù)集到一種 Assembly of multipl...
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機(jī)器學(xué)習(xí)之分類性能度量指標(biāo) : ROC曲線堪夭、AUC值愕把、正確率拣凹、召回率同見(jiàn)博客：http://zhwhong.cn/2017/04/14/ROC-AUC-Precision-Recall-analysis/(對(duì)Latex公式支持更好) 在分類任...
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BAM/SAM文件格式的一些小知識(shí)BAM/SAM文件的一些小知識(shí) 前言 如果不是在陳老師這讀博，然后開(kāi)始折騰BAM/SAM文件恨豁，我估計(jì)這輩子都不會(huì)了解到這么多東西吧 SAM/BAM簡(jiǎn)介 See Wiki Se...
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單細(xì)胞測(cè)序（scRNA-seq）通關(guān)||數(shù)據(jù)處理必知必會(huì)單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)分析系列教程 sc-RAN-seq 數(shù)據(jù)分析||Seurat新版教程:Guided Clustering Tutorial[https://www.jians...
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（一文讀懂scRNA-Seq）到底要花多久時(shí)間才能看懂一套單細(xì)胞測(cè)序數(shù)據(jù)結(jié)果嚣镜？先說(shuō)我的態(tài)度。 最快的捷徑就是沒(méi)有捷徑圣絮，踏踏實(shí)實(shí)搞學(xué)問(wèn) 我一直相信慢工出細(xì)活（當(dāng)然我寫(xiě)推文都不怎么想回頭檢查錯(cuò)別字）祈惶，要學(xué)習(xí)什么東西，穩(wěn)扎穩(wěn)打才是最快的捷徑扮匠，不求甚解要建立在...
