寫(xiě)在最前 本篇為自己精心整理過(guò)的求職總結(jié)冯凹，送給即將找實(shí)習(xí)谎亩、踏上求職路的學(xué)弟學(xué)妹，希望自己踩過(guò)的坑能幫助大家少走彎路宇姚。 常懷感恩之心匈庭，來(lái)個(gè)北航的校徽浑劳，首先感謝我航給我提供...
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國(guó)企秋招：寫(xiě)給我航可愛(ài)的學(xué)弟學(xué)妹們~ -
CNN感受野（VGG）
從圖像中提取CNN特征阱持，VGG模型是首選算法 。VGG是牛津大學(xué)Visual Geometry Group（視覺(jué)幾何組）的縮寫(xiě)魔熏，以研究機(jī)構(gòu)命名衷咽。VGG論文給出了一個(gè)非常振奮人...
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深度學(xué)習(xí)算法調(diào)優(yōu)trick總結(jié)
1：優(yōu)化器。機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的目的在于更新參數(shù)蒜绽，優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)镶骗，常見(jiàn)優(yōu)化器有SGD，Adagrad躲雅，Adadelta鼎姊，Adam，Adamax，Nadam此蜈。其中SGD和Adam優(yōu)化器...
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4年+對(duì)話系統(tǒng)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)
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深度學(xué)習(xí) - 草稿 - 草稿 - 草稿
8mini-batch size = m則為批梯度下降 進(jìn)行梯度下降時(shí)處理全部的訓(xùn)練樣本裆赵，如果訓(xùn)練樣本的數(shù)據(jù)量很大东囚，則，進(jìn)行一次梯度下降要耗費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間 size=1 即為隨機(jī)...
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深度學(xué)習(xí) - 草稿 - 草稿
mini-batch size = m則為批梯度下降 進(jìn)行梯度下降時(shí)處理全部的訓(xùn)練樣本战授，如果訓(xùn)練樣本的數(shù)據(jù)量很大页藻，則，進(jìn)行一次梯度下降要耗費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間 size=1 即為隨機(jī)梯...
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深度學(xué)習(xí) - 草稿
mini-batch size = m則為批梯度下降 進(jìn)行梯度下降時(shí)處理全部的訓(xùn)練樣本植兰，如果訓(xùn)練樣本的數(shù)據(jù)量很大份帐，則，進(jìn)行一次梯度下降要耗費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間 size=1 即為隨機(jī)梯...
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深度學(xué)習(xí)
mini-batch size = m則為批梯度下降 進(jìn)行梯度下降時(shí)處理全部的訓(xùn)練樣本 size=1 即為隨機(jī)梯度下降 隨機(jī)梯度下降每次只處理訓(xùn)練樣本中的一個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù) 往往只...
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