發(fā)簡信
IP屬地：青海
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你好在辆，我想問一下燥撞，構(gòu)造時間序列模型的時候椒振，“我們把得到的所有預(yù)測特征（我的例子里是三組預(yù)測特征）都合并起來作為訓練集特征晰骑、把所有預(yù)測Target（我的例子里是三組預(yù)測Target）合并起來作為訓練集Target彼绷，之后就可以構(gòu)建機器學習模型了殖卑≌鞠鳎”是怎么合并N維數(shù)據(jù)和Target的呢？是1月-10月的數(shù)據(jù)向下拼接2-11月的數(shù)據(jù)再向下拼接3-12的數(shù)據(jù)么孵稽？
機器學習與時間序列預(yù)測
前言 在所有的預(yù)測問題里面许起，時間序列預(yù)測最讓我頭疼。 做時間序列預(yù)測菩鲜，傳統(tǒng)模型最簡便园细，比如Exponential Smoothing和ARIMA。但這些模型一次只能對一組時間...
