博主暫居英國倫敦，從事人工智能和物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)工作壶辜。<br>歡迎關(guān)注我的微信公眾號“Tensorflow機(jī)器學(xué)習(xí)”。二維碼見下方微信圖標(biāo)洗出。<br>帶你掌握智能時代的“算法”士复，而不是成為這個時代的“數(shù)據(jù)”。
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精簡強(qiáng)化學(xué)習(xí)總結(jié)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 元素：actor(我們可以控制，決策我們的行為)蚌本，Env盔粹，Reward（我們不能控制環(huán)境）主要方法：model-baed（對Env建模，actor可以理解環(huán)境）, ...
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