利用有限的包容量，拿到最大價值的東西，在（每樣只能拿一個募书，或者可以重復(fù)拿）的兩種情況下撼港，用動態(tài)規(guī)劃的方法拌滋，求解逻锐，如何實現(xiàn)這個貪婪而有心計的想法拴袭。 一快鱼、基礎(chǔ)問題 1颠印、問題描述 ...
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IP屬地：貴州
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01背包&無限背包問題&小魯班的成長之路
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隨機抽取樣本問題&蓄水池算法&按權(quán)重抽取問題
面試被問到的一個問題：從N個樣本中隨機抽取m個樣本，要求每個樣本被抽取的概率一致抹竹。升級1：要求精準抽到m個线罕；升級2：對每個樣本添加權(quán)重，要求抽取概率按照權(quán)重分配窃判。 基礎(chǔ)問題 ...
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判斷二叉樹的子樹&子結(jié)構(gòu)（C++）
判斷二叉樹B是否是二叉樹A的子樹或子結(jié)構(gòu)钞楼。 定義區(qū)別 子樹：若B是A的子樹，則A包含B的所有結(jié)點袄琳，并且B的葉子節(jié)點就是A的葉子節(jié)點询件。也就是A只要包含了B的一個結(jié)點，就得包含這...
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感謝評論唆樊！這其實是當(dāng)時沒想明白的一點宛琅，現(xiàn)在已經(jīng)寫完整啦~
數(shù)據(jù)通過編碼器得到特征之后，再對特征進行分類窗轩，這時候用的標(biāo)簽就是原數(shù)據(jù)的標(biāo)簽夯秃。
當(dāng)時沒明白的點在于，為什么先無監(jiān)督訓(xùn)練編碼器，還要再有監(jiān)督訓(xùn)練后面的分類器（這樣實質(zhì)還是有監(jiān)督的分類）仓洼？后來發(fā)現(xiàn)是因為這個編碼模型不是針對分類任務(wù)而設(shè)計的介陶，后面接分類網(wǎng)絡(luò)只是為了證明，這個模型解析出來的特征能夠包含類別信息色建，并且能夠被分類哺呜，所以分類任務(wù)只是個評估工具。無監(jiān)督表示學(xué)習(xí)（一）：2018 Contrastive Predictive Coding(CPC)
今天看到了Hinton團隊的一項無監(jiān)督表示學(xué)習(xí)的新研究：SimCLR箕戳，其中總結(jié)了對比損失為無監(jiān)督學(xué)習(xí)帶來的飛速進展某残。于是決定把近三年來這方面的論文都讀一下，2018陵吸、2019...
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無監(jiān)督表示學(xué)習(xí)（三）：2020 Simple Contrastive Learning of Visual Representations(SimCLR)2020年2月Hinton團隊的一項新研究：SimCLR玻墅，提出了對比學(xué)習(xí)為無監(jiān)督表示學(xué)習(xí)領(lǐng)域帶來的巨大突破，并推出了性能優(yōu)越的表示模型SimCLR壮虫。 論文地址 題目：《A S...
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無監(jiān)督表示學(xué)習(xí)（二）：2018 Deep InfoMax(DIM) & 2019 Augmented Multiscale Deep InfoMax(AMDIM)繼CPC之后澳厢，Deep InfoMax（DIM）的表示學(xué)習(xí)方法被提出，通過最大化互信息的方式來約束輸入和輸出之間的映射關(guān)系囚似，接著2019年剩拢，Augmented Multisc...
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直方圖最大面積矩形&01矩陣中最大的全0(1)矩陣
求直方圖中最大矩形的面積，用這個思路可以進一步解決求01矩陣中最大的全0或全1矩陣 直方圖中最大矩形的面積 問題描述 給定一個一維數(shù)組饶唤，代表直方圖中每個區(qū)間的高度徐伐，求出直方圖...
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@Kernel_dd8b 感謝評論！當(dāng)root為空（不存在）的時候直接返回募狂，不知道是哪里寫錯了呢办素？
二叉樹三種遍歷的遞歸和非遞歸實現(xiàn)&層次遍歷實現(xiàn)(C++)
對于二叉樹的三種遍歷方式（先序、中序祸穷、后序）摸屠，用遞歸和非遞歸（棧）的方式實現(xiàn)，對于后序遍歷用隊列實現(xiàn)粱哼。 四種遍歷方式的概念 先序遍歷（中->左->右）：1->2->4->5-...
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WGAN：為什么要用EM距離取代交叉熵面試被問到的一個問題：WGAN使用EM距離作為度量方式，相比原來的交叉熵有什么優(yōu)勢檩咱？ 一揭措、信息論基礎(chǔ) 1、信息熵 假設(shè)有事件刻蚯，其發(fā)生的概率為绊含，那么這件事發(fā)生后帶來的信息量是：...
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全排列&下一個字典序&上一個字典序問題（C++）1、用遞歸（DFS）和非遞歸兩種方式輸出一個序列的全排列炊汹；2躬充、找到當(dāng)前序列的下一個和上一個字典序。 全排列和字典序 一個序列的全排列是序列中元素所有可能的排列，排列方式共有n...
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Tensorflow-Estimator-自定義估算器這篇文章介紹自定義一個估算器（分類器）Estimator的完整流程充甚。請先參照鳶尾花iris案例并完成練習(xí)以政。 自定義Custom Estimator和預(yù)制Pre-made Es...
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YOLOv3：從代碼到模型目標(biāo)檢測應(yīng)用的學(xué)習(xí)，YOLOv3的模型原理和代碼理解伴找，數(shù)據(jù)集為VOC盈蛮，框架為tensorflow。內(nèi)容僅是個人學(xué)習(xí)過程中的理解技矮，如有不對感謝指正抖誉！ 代碼先跑起來 0、源碼下載...
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Tensorflow實現(xiàn)邏輯回歸&多分類&線性不可分Tensorflow的青銅級舉一反三應(yīng)用 一衰倦、邏輯回歸---二分類 1袒炉、任務(wù)描述 給定數(shù)據(jù)集，即給定二維平面內(nèi)的坐標(biāo)點及其所屬類別標(biāo)簽樊零，設(shè)計模型去擬合一個映射我磁，得到，模型優(yōu)化...
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TensorFlow搭建一個簡單的深度回歸網(wǎng)絡(luò)Tensorflow框架的青銅級應(yīng)用 任務(wù)描述 用兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)一個二維平面內(nèi)的回歸任務(wù)淹接，即給定數(shù)據(jù)集十性，設(shè)計模型去擬合一個映射，得到塑悼，模型優(yōu)化的目標(biāo)是對每個的預(yù)測值都盡可能...
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最長回文子串和最長回文子序列（C++）
分別是Leetcode 5（最長回文子串）和Leetcode 516（最長回文子序列）原題劲适，區(qū)別在于是否要求找到連續(xù)的回文串，解題算法涉及動態(tài)規(guī)劃和著名的Manacher算法...
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二叉樹三種遍歷的遞歸和非遞歸實現(xiàn)&層次遍歷實現(xiàn)(C++)對于二叉樹的三種遍歷方式（先序厢蒜、中序霞势、后序），用遞歸和非遞歸（棧）的方式實現(xiàn)斑鸦，對于后序遍歷用隊列實現(xiàn)愕贡。 四種遍歷方式的概念 先序遍歷（中->左->右）：1->2->4->5-...
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無監(jiān)督表示學(xué)習(xí)（一）：2018 Contrastive Predictive Coding(CPC)今天看到了Hinton團隊的一項無監(jiān)督表示學(xué)習(xí)的新研究：SimCLR，其中總結(jié)了對比損失為無監(jiān)督學(xué)習(xí)帶來的飛速進展巷屿。于是決定把近三年來這方面的論文都讀一下固以，2018、2019...