在日常學(xué)習(xí)或工作中經(jīng)常會使用線性回歸模型對某一事物進行預(yù)測薪铜,例如預(yù)測房價耿眉、身高、GDP扼睬、學(xué)生成績等贷帮,發(fā)現(xiàn)這些被預(yù)測的變量都屬于連續(xù)型變量敢伸。然而有些情況下辛萍,被預(yù)測變量可能是二元...
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在日常學(xué)習(xí)或工作中經(jīng)常會使用線性回歸模型對某一事物進行預(yù)測薪铜,例如預(yù)測房價耿眉、身高、GDP扼睬、學(xué)生成績等贷帮,發(fā)現(xiàn)這些被預(yù)測的變量都屬于連續(xù)型變量敢伸。然而有些情況下辛萍,被預(yù)測變量可能是二元...
在用R語言做數(shù)據(jù)分析的時候,我們經(jīng)常需要一些數(shù)據(jù)做實驗滓玖,尤其當(dāng)學(xué)會一個新的方法或者算法的時候坪哄,就想趕快編程實現(xiàn)一下。那么势篡,問題來了翩肌,用什么數(shù)據(jù)好呢,什么樣的數(shù)據(jù)適合做這種實驗...