正如莎士比亞所說(shuō)1000個(gè)人眼中有1000個(gè)哈姆雷特速勇，對(duì)于資本撒遣， 1000個(gè)人心中也會(huì)有1000個(gè)看法乍构。 在無(wú)產(chǎn)階級(jí)的眼中帖努， 資本是榨取自己剩余價(jià)值的工具洋只；在金融大鱷的眼中戒傻，...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：北京
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關(guān)于資本的思考
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分類(lèi)：決策樹(shù)-ID3分類(lèi)屬于模型挖掘脑奠，更確切地講纸泄，是預(yù)測(cè)建模的過(guò)程 預(yù)測(cè)建模的目的是赖钞，根據(jù)觀察到的對(duì)象特征值預(yù)測(cè)它的其他特征值 例如，根據(jù)年齡聘裁、收入雪营、是否學(xué)生、信用情況這四個(gè)方面的特征衡便，預(yù)測(cè)某個(gè)...
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機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（11）條件隨機(jī)場(chǎng)的理解及BI-LSTM+CRF實(shí)戰(zhàn)在NLP領(lǐng)域献起，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)興起之前，條件隨機(jī)場(chǎng)（CRF）一直是作為主力模型的存在镣陕，就算是在RNN系（包括BERT系）的模型興起之后谴餐，也通常會(huì)在模型的最后添加一個(gè)CRF層，以提高...
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精簡(jiǎn)CNN模型系列之六：ShuffleNet v2介紹 才不久才剛剛寫(xiě)了MobileNet v2的博客呆抑，它來(lái)自Google岂嗓。而今天看過(guò)了ShuffleNet v2，很是感慨理肺。這篇來(lái)自Face++ Sun, Jian團(tuán)隊(duì)的pa...
