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Deep learning 中的數(shù)學基礎(chǔ)知識1.微積分 導數(shù)：一個函數(shù)在某一點的導數(shù)描述了這個函數(shù)在這一點附近的變化率。$$f'(a) = \lim_{h \rightarrow 0} \...
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高光譜遙感圖像相關(guān)知識梳理大全前言 ? 本資料整理了高光譜遙感圖像概念定義、分析處理與分類識別的基本知識翘簇。第一部分介紹高光譜圖像的一般性原理和知識，第二部分介紹了高光譜圖...
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第二章 機器學習中的線性代數(shù)知識
第二章 機器學習中的線性代數(shù)知識 線性代數(shù)作為數(shù)學中的一個重要的分支彻犁，廣發(fā)應用在科學與工程中叫胁。掌握好線性代數(shù)對于理解和從事機器學習算法相關(guān)的工作...
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《dlbook》深度學習系列——前言《dlbook》深度學習系列——前言 本系列筆記主要針對Github 上這本有關(guān)深度學習的書——《deep learning book》相關(guān)的讀...
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圖像分類Top-5 錯誤率
Top-5 分類錯誤率 平常我們在看一些深度學習圖像分類的文獻資料的時候谤民，經(jīng)常提到ImageNet Top-5 錯誤率降到了5%。它是什么意思呢...
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機器學習與模式識別系列之特征提取
特征選擇與特征提取 模式識別的大致流程如下： 從圖中我們可以知道，特征提取與選擇是在分類器設(shè)計之前完成坎藐，它主要的工作是針對數(shù)據(jù)原始特征的缺陷哼绑，降...
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協(xié)方差矩陣的計算
詳解協(xié)方差與協(xié)方差矩陣協(xié)方差的定義 對于一般的分布抖韩，直接代入E(X)之類的就可以計算出來了，但真給你一個具體數(shù)值的分布疫铜，要計算協(xié)方差矩陣，根據(jù)這...
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概率圖模型的學習
前言 機器學習中最重要的任務，是根據(jù)一些已觀察到的證據(jù)（如訓練樣本）來對感興趣的未知變量（如類別標記）進行估計和預測谓厘。概率模型（probabil...
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簡書上的第一篇文章隨筆第一次使用簡書寫文章属桦，測試一下！ 首先說明一下他爸，來簡書這個平臺第一是看好它Markdown 的文本編輯方式聂宾，第二個就是簡書上有許多優(yōu)秀的文章和牛...