對(duì)于java起手的程序猿,python的計(jì)算多維度數(shù)組的方式真的是有點(diǎn)蛋疼驾中。最近看代碼的時(shí)候需要弄明白tf.slice()的具體操作方法。去看了看官方的注釋和例子還是一頭霧水...

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1.微積分 導(dǎo)數(shù):一個(gè)函數(shù)在某一點(diǎn)的導(dǎo)數(shù)描述了這個(gè)函數(shù)在這一點(diǎn)附近的變化率恢筝。$$f'(a) = \lim_{h \rightarrow 0} \frac{f(a+h)-f(a...
前言 ? 本資料整理了高光譜遙感圖像概念定義哀卫、分析處理與分類識(shí)別的基本知識(shí)。第一部分介紹高光譜圖像的一般性原理和知識(shí)撬槽,第二部分介紹了高光譜圖像的噪聲問題此改;第三部分介紹高光...
第二章 機(jī)器學(xué)習(xí)中的線性代數(shù)知識(shí) 線性代數(shù)作為數(shù)學(xué)中的一個(gè)重要的分支,廣發(fā)應(yīng)用在科學(xué)與工程中侄柔。掌握好線性代數(shù)對(duì)于理解和從事機(jī)器學(xué)習(xí)算法相關(guān)的工作是很有必要的共啃,尤其是對(duì)于深度學(xué)...
《dlbook》深度學(xué)習(xí)系列——前言 本系列筆記主要針對(duì)Github 上這本有關(guān)深度學(xué)習(xí)的書——《deep learning book》相關(guān)的讀書筆記占调。針對(duì)當(dāng)前熱門的深度學(xué)習(xí)...
第一次寫博客,后期會(huì)抓緊時(shí)間更新习绢,希望大家能多關(guān)注渠抹,一起討論學(xué)習(xí)!
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Top-5 分類錯(cuò)誤率 平常我們?cè)诳匆恍┥疃葘W(xué)習(xí)圖像分類的文獻(xiàn)資料的時(shí)候为迈,經(jīng)常提到ImageNet Top-5 錯(cuò)誤率降到了5%。它是什么意思呢缺菌? ImageNet 項(xiàng)目 首...
Top-5 分類錯(cuò)誤率 平常我們?cè)诳匆恍┥疃葘W(xué)習(xí)圖像分類的文獻(xiàn)資料的時(shí)候葫辐,經(jīng)常提到ImageNet Top-5 錯(cuò)誤率降到了5%。它是什么意思呢伴郁? ImageNet 項(xiàng)目 首...