發(fā)簡信
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k-means
假設(shè)我們有一個樣本集?凫岖，我們想將這些數(shù)據(jù)聚成指定數(shù)量的幾類。這里榕堰，?黑竞。因?yàn)闆]有與?對應(yīng)的標(biāo)簽?，因此，這是一個非監(jiān)督的學(xué)習(xí)問題。 用k-mean...
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DenseNet的tensorflow實(shí)現(xiàn)這篇博文主要由以下三部分組成1. DenseNet和ResNet的對比ResNet的出現(xiàn)腾夯，使我們能夠訓(xùn)練數(shù)更深的網(wǎng)絡(luò)，ResNet的核心是通過采...
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logistic回歸
假設(shè)有個樣本為蔬充，其中為第個樣本的特征，為第個樣本的標(biāo)簽班利。logistic regression的hypothesis為：從上式的logistic...
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最小二乘擬合
最小二乘的hypothesis為：其中表示第個樣本饥漫，表示的第個特征。最小二乘的目標(biāo)函數(shù)為：我們可以通過使沿著其梯度方向進(jìn)行更新來最小化目標(biāo)函數(shù)罗标。...
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讓你的爬蟲效率提升40倍 python 多進(jìn)程+協(xié)程 爬蟲
多進(jìn)程 關(guān)于多進(jìn)程爬蟲和多進(jìn)程方面的知識可以參考崔慶才的博客和python文檔 協(xié)程 關(guān)于協(xié)程的介紹庸队，強(qiáng)烈推薦大家看看這份指南 由于GIL的原因...
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基于keras的文本分類
1. 文本預(yù)處理 Step1 Tokenizer 文本標(biāo)記實(shí)用類該類允許使用兩種方法向量化一個文本語料庫： 將每個文本轉(zhuǎn)化為一個整數(shù)序列（每個整...