參考學習《R語言與Bioconductor生物信息學應(yīng)用》第六章 前言 Y叔的公眾號biobabble發(fā)過一篇【聽說你想學R尊残？】,七月份發(fā)的但昨天推送了一次导匣，所以我看到了渠概，看...
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Bioconductor分析RNA-seq數(shù)據(jù) -
植物：<br>細胞遺傳<br>系統(tǒng)進化<br>wudandan90@163.com
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目標檢測實踐_tensorflow版SSD模型測試致謝聲明 本文在學習《Tensorflow object detection API 搭建屬于自己的物體識別模型（2）——訓練并使用自己的模型》的基礎(chǔ)上優(yōu)化并總結(jié)绽左，此博客鏈接...
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numpy 實現(xiàn)反向傳播學習筆記本博客內(nèi)容來源于網(wǎng)絡(luò)以及其他書籍甲雅，結(jié)合自己學習的心得進行重編輯峰锁，因為看了很多文章不便一一標注引用萎馅，如圖片文字等侵權(quán)，請告知刪除虹蒋。 傳統(tǒng)2D計算機視覺學習筆記目錄-------...
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第三次打卡Task06糜芳、Task07、Task08
批量歸一化和殘差網(wǎng)絡(luò) nn.BatchNorm2d()表示卷積層的BN魄衅，參數(shù)為通道數(shù)峭竣。nn.BatchNorm1d()表示全連接層的BN，參數(shù)為輸出神經(jīng)元個數(shù)BN層：卷積層的...
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第二次打卡Task03晃虫、Task04邪驮、Task05過擬合、欠擬合及其解決方案 訓練誤差和泛化誤差 模型選擇：model selection 在比賽中一般采用5折的交叉驗證傲茄，這樣線下分數(shù)與線上分數(shù)差異不大毅访，與訓練集與測試集數(shù)據(jù)...
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Task02：文本預(yù)處理；語言模型盘榨；循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)文本預(yù)處理 步驟： 1.讀入文本2.分詞3.建立字典喻粹，將每個詞映射到一個唯一的索引（index）4.將文本從詞的序列轉(zhuǎn)換為索引的序列，方便輸入模型 語言模型 一段自然語言文本...
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Task01：線性回歸,Softmax與分類模型草巡、多層感知機線性回歸 線性回歸輸出是一個連續(xù)值守呜，因此適用于回歸問題∩胶回歸問題在實際中很常見查乒，如預(yù)測房屋價格、氣溫郁竟、銷售額等連續(xù)值的問題玛迄。與回歸問題不同，分類問題中模型的最終輸出是一個離散...
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LeetCode1.3String to Integer (atoi) Implement atoi which converts a string to an integer.The funct...
