決策樹算法：優(yōu)點(diǎn)：計(jì)算復(fù)雜度不高祈秕，輸出結(jié)果易于理解缠捌，對(duì)中間值的缺失不敏感，可以處理不相關(guān)的特征數(shù)據(jù)稚叹。缺點(diǎn)：可能會(huì)產(chǎn)生過(guò)度匹配問(wèn)題帐我。適用數(shù)據(jù)類型：數(shù)值型和標(biāo)稱型符糊。 算法原理：決...
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機(jī)器學(xué)習(xí)筆記之信息熵、信息增益和決策樹(ID3算法) -
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2020新年新計(jì)劃
2019年有收獲也有遺憾：在19年認(rèn)識(shí)了很多一起閱讀論文共同進(jìn)步的伙伴鞋既，大家一起閱讀力九，才讓我不管多忙都抽出空來(lái)讀論文；通過(guò)工作認(rèn)識(shí)了很多優(yōu)秀的學(xué)長(zhǎng)學(xué)姐邑闺，從他們身上學(xué)到很多受益...
