Hermitian矩陣： ??又被稱為厄爾米特矩陣舍败，指的是共軛矩陣增淹。矩陣中的每一個第行第列的元素都與第行列的元素共軛相等慈格。稱為的共軛轉(zhuǎn)置憔古，矩陣即痴怨，若矩陣中元素都是實數(shù)雏婶，則过椎。 ...
發(fā)簡信
IP屬地：浙江
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瑞利熵與廣義瑞利商
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奇異值分解
奇異值分解（Singular Value Decomposition忆肾，SVD）： 定義： ??任意的實矩陣都可以分解為：????其中荸频，是滿足的階酉矩陣（unitary mat...
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決策樹
基本流程： ??略 劃分選擇： ??“信息熵”是度量樣本集合純度最常用的一項指標????“信息增益”是度量某個屬性對劃分的增益????表示該屬性的權(quán)重值 剪枝處理： ??剪枝...
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CNN系列：ResNet：圖像識別的深度殘差學習（Deep Residual Learning for Image Recognition）譯者按： 關(guān)于圖像識別CNN 是基礎(chǔ)，VGG和 GoogleNet 是增強版CNN客冈，繼VGG和GoogLeNet在網(wǎng)絡(luò)深度上進行了進一步的嘗試试溯，取得了比較大的進展-網(wǎng)絡(luò)越深效...
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線性模型
基本形式： ??一般形式：??向量形式： 線性回歸： 最小二乘法: ??最小二乘法就是試圖找到一條直線，使所有樣本到直線的歐式距離只和最小郊酒，求解和使 ???????? 最小化...
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誤差與評估方法
機器學習誤差： 訓練誤差或者經(jīng)驗誤差：學習器在訓練集上的誤差 泛化誤差：在新樣本上的誤差 評估方法： 留出法：直接將數(shù)據(jù)集分為互斥的集合遇绞，一個作為訓練集一個作為測...
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《網(wǎng)絡(luò)科學導論》讀后總結(jié)
一周的時間里粗略的讀完了這本《網(wǎng)絡(luò)科學導論》，對網(wǎng)絡(luò)有了更清晰的認識燎窘。 復雜網(wǎng)絡(luò)無處不在摹闽，不僅僅是計算機網(wǎng)絡(luò)，還包括交通網(wǎng)絡(luò)褐健、電力網(wǎng)絡(luò)付鹿、生物網(wǎng)絡(luò)，甚至連文獻之間的引用...
