Microsoft SEAL是微軟開(kāi)源的全同臺(tái)加密庫(kù)，可以方便的進(jìn)行同態(tài)加密操作过蹂。近期的研究需要使用同態(tài)加密技術(shù)，但是目前相關(guān)的中文資料介紹很少允耿，因此決定記錄一下自己安裝與使...
發(fā)簡(jiǎn)信
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Microsoft SEAL庫(kù)的安裝與使用 -
看論文的好工具
論文的代碼實(shí)現(xiàn) 1. Papers With Code：自動(dòng)把論文連接到實(shí)現(xiàn)代碼的 GitHub 資源庫(kù)和數(shù)據(jù)集揪惦，并根據(jù) GitHub 的收藏量排序。每篇論文可能有多個(gè)合并的...
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天空是無(wú)限制的：基于語(yǔ)義的天空替換Sky is not limit:semantic aware sky replacement這篇文章是給出一張輸入的圖片祥款，論文中提出的方法自動(dòng)的生成一組風(fēng)格化天空?qǐng)D清笨，我們首先使用了FCN全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到輸入圖片和一些參考圖片的目標(biāo)分割結(jié)果刃跛，然后使用我們自己設(shè)計(jì)的...
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基于圖的分割 Efficient Graph-Based Image Segmentation 論文詳解原圖片 產(chǎn)生superpixel的方法 1. How to segment an image into regions? 怎樣把一張圖片分割成不同的區(qū)域抠艾？ 2. How to...
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如何獲取COCO的檢測(cè)或分割結(jié)果。MS-COCO共有哪些類桨昙，有哪些標(biāo)注检号。今天來(lái)看一下MS-COCO數(shù)據(jù)集的內(nèi)容說(shuō)明，數(shù)據(jù)的定義绊率，標(biāo)注信息
http://cocodataset.org/#download 官網(wǎng)地址本文的目的是獲取所有圖像的分割結(jié)果并保存的工作谨敛。 Mask API 中介紹COCO為每個(gè)目標(biāo)實(shí)例都提...
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perceptual loss(感知loss)介紹，解釋做到詳細(xì)Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network論文下...
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機(jī)器學(xué)習(xí)入門書解讀-西瓜書以及習(xí)題滤否，刷書第一遍開(kāi)始2018-04-01今天看了緒論脸狸，大概簡(jiǎn)要介紹了下基本術(shù)語(yǔ)。就想先總結(jié)下，首先炊甲，這里是地球上泥彤，地球上所有人就叫一個(gè)數(shù)據(jù)集，其中有一個(gè)我卿啡，我就是個(gè)樣本吟吝。在地球上每個(gè)人是不同的，暫時(shí)還沒(méi)發(fā)現(xiàn)有一個(gè)人...
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【譯】Interpretable Machine Learning. A Guide for Making Black Box Models Explainable可解釋機(jī)器學(xué)習(xí) 原文 讓黑匣子模型可以解釋的指南 【前言】 機(jī)器學(xué)習(xí)在改進(jìn)產(chǎn)品颈娜、過(guò)程和研究方面具有巨大的潛力剑逃。機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以做出很好的預(yù)測(cè)，但是計(jì)算機(jī)通常不能解釋預(yù)測(cè)官辽，這是...
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jupyter notebook中import tensorflow 錯(cuò)誤蛹磺，socket.gaierror: [Errno -5] No address associated with host...
jupyter notebook中import tensorflow 錯(cuò)誤，出現(xiàn)錯(cuò)誤的原因是同仆，我們?cè)诎惭banaconda時(shí)萤捆，jupyter已經(jīng)默認(rèn)安裝了，安裝所在的環(huán)境是默認(rèn)...
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【譯】（Introduction部分）Interpretable Machine Learning. A Guide for Making Black Box Models Explainable
Introduction部分 這本書向你解釋了怎樣讓機(jī)器學(xué)習(xí)模型可解釋俗批，這章中包含了一些數(shù)學(xué)公式俗或，但是即使沒(méi)有這些公式，你也應(yīng)該能夠理解這些方法的思想岁忘。這本書并不適合于初學(xué)機(jī)...
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【譯】可解釋性的重要性2.1 Interpretable Machine Learning. A Guide for Making Black Box Models Explainable2.1可解釋性的重要性 可解釋重要性 原文 如果一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的模型表現(xiàn)良好辛慰，我們?yōu)槭裁床荒苤苯酉嘈胚@個(gè)模型，并且忽略為什么它做了這樣的決策臭觉？昆雀。原因是，僅靠一個(gè)指標(biāo)（loss）...
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博主我按照你的步驟安裝了擴(kuò)展也重啟了為什么還是顯示shell用戶主題拓展未啟用呢蝠筑？
Ubuntu18.04美化總結(jié)
by kowen 簡(jiǎn)書話不多說(shuō)先來(lái)幾張圖片鎮(zhèn)鎮(zhèn)樓狞膘，這里用的是仿Mac主題，喜歡其他的主題可以去gnome-look上下載 桌面美化 資源下載 gnome3主題資源： htt...
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法之 k-means 聚類算法1. 機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念 1.1 什么是機(jī)器學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)是一種基本數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)什乙，是人工智能(AI, artificial intellige...
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使用VS Code開(kāi)發(fā)Python這幾天PyCharm到期了挽封，所以打算換成VS Code試一試。但是下載之后不太會(huì)配置臣镣，網(wǎng)上不少的文章也比較舊了辅愿，所以打算自己看著官方教程配置一下。（VSCode的版本是1.2...
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簡(jiǎn)書markdown是不是不支持html了忆某，我使用html標(biāo)簽沒(méi)有作用
MarkDown學(xué)習(xí)筆記
為什么學(xué)習(xí)Markdown 自從搭建了 Hexo 博客之后点待，發(fā)現(xiàn)還有 Markdown 這種寫文章的方法，想到以后要用 Markdown 寫文章弃舒，之前粗略的了解過(guò)癞埠，發(fā)現(xiàn) Ma...
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Git 在項(xiàng)目中的實(shí)際使用指南每日一圖 版權(quán)聲明：本文為 stone 原創(chuàng)文章状原，可以隨意轉(zhuǎn)載，但必須在明確位置注明出處Ｃ缱佟５咔！ 點(diǎn)擊查看 Git 官方文檔介紹 1.前話 網(wǎng)上關(guān)于 Git 安裝使用的文章已經(jīng)...