請(qǐng)問如果選擇方法2導(dǎo)入部分參數(shù)糜颠,并希望新的訓(xùn)練中這部分參數(shù)不變资铡,優(yōu)化器的的var_list應(yīng)該過濾掉這部分是么
tensorflow固定部分參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練模型預(yù)覽 假設(shè)新模型分encoder+decoder兩部分。其中encoder模塊要導(dǎo)入預(yù)訓(xùn)練的參數(shù)橱鹏,并且數(shù)值固定,不參與訓(xùn)練。decoder則是在encoder的基礎(chǔ)上增加...