王簡之

P1: 硬幣1拋正面的概率
如何求呢蝶溶？
P1 = (用硬幣1拋正面的次數(shù))/(用硬幣1拋的所有次數(shù))

概念的阻礙是次數(shù)是整數(shù)储藐，但這里引入了概率砾隅，所以有了0.14
原來：要么是硬幣1误阻，要么是硬幣2, 如果第一輪確定用硬幣1，則次數(shù)正面次數(shù)是3晴埂，反面是2
現(xiàn)在：用硬幣1的概率是0.14, 所以第一輪用硬幣1拋正面的次數(shù)是0.14 * 3, 反面是0.14 * 2
現(xiàn)在是對「次數(shù)」 乘了 「用硬幣1的概率」

但本質(zhì)上究反，還是用下面的公式在計算：
P1 = (用硬幣1拋正面的次數(shù))/(用硬幣1拋的所有次數(shù))

如何感性地理解EM算法？

如果使用基于最大似然估計的模型儒洛，模型中存在隱變量精耐，就要用EM算法做參數(shù)估計。個人認(rèn)為琅锻，理解EM算法背后的idea卦停，遠(yuǎn)比看懂它的數(shù)學(xué)推導(dǎo)重要。idea會讓你有一個直觀的感受恼蓬，從...

工程師milter

66825 101 215 10

王簡之

感動惊完！

給表弟的一篇信

馬豪： 首先祝賀你高中畢業(yè)，進(jìn)入了人生的一個新的階段处硬。這一次你將逐漸開始走向獨(dú)立小槐，你也可以不用再為著父母，為著老師郁油，為著分?jǐn)?shù)而活了本股。 前幾天你被錄取時，我正在準(zhǔn)備GRE 英語...

荷茗

973 4 3 3

王簡之

【總結(jié)些什么博助？】補(bǔ)充险污，如何將種子清單的七個問題，下切到行動指南中富岳！以一個例子為說明蛔糯。GRE作文或者...?

種子清單：學(xué)習(xí)者的自我提問清單

學(xué)習(xí)的本質(zhì)是：連接&糾錯&重復(fù)如果這些問題，沒有向自己問一遍窖式，那你的學(xué)習(xí)效率很可能事倍功半蚁飒。 這一篇文章試圖回答的問題是：在學(xué)習(xí)一項(xiàng)技能前，最少必要了解的東西有哪些萝喘？ 查理芒...

王簡之

1150 5 3 4

王簡之

【補(bǔ)圖：一圖勝萬言】每一個原則淮逻，補(bǔ)充一張圖。如知識結(jié)構(gòu)阁簸，補(bǔ)充一個學(xué)科的知識結(jié)構(gòu)爬早。而最少必要知識就是 「達(dá)到能夠自我糾錯程度的知識」。

種子清單：學(xué)習(xí)者的自我提問清單

學(xué)習(xí)的本質(zhì)是：連接&糾錯&重復(fù)如果這些問題强窖，沒有向自己問一遍凸椿，那你的學(xué)習(xí)效率很可能事倍功半。 這一篇文章試圖回答的問題是：在學(xué)習(xí)一項(xiàng)技能前翅溺，最少必要了解的東西有哪些？ 查理芒...

王簡之

1150 5 3 4

王簡之

【線：最少必要知識】再一條關(guān)于關(guān)于What, 這樣構(gòu)成 點(diǎn)髓抑，線咙崎，面。本質(zhì)吨拍，最少必要知識褪猛，知識結(jié)構(gòu)。

種子清單：學(xué)習(xí)者的自我提問清單

學(xué)習(xí)的本質(zhì)是：連接&糾錯&重復(fù)如果這些問題羹饰，沒有向自己問一遍伊滋，那你的學(xué)習(xí)效率很可能事倍功半。 這一篇文章試圖回答的問題是：在學(xué)習(xí)一項(xiàng)技能前队秩，最少必要了解的東西有哪些笑旺？ 查理芒...

王簡之

1150 5 3 4

王簡之

@夏日堅果 ????

種子清單：學(xué)習(xí)者的自我提問清單

學(xué)習(xí)的本質(zhì)是：連接&糾錯&重復(fù)如果這些問題筒主，沒有向自己問一遍，那你的學(xué)習(xí)效率很可能事倍功半。 這一篇文章試圖回答的問題是：在學(xué)習(xí)一項(xiàng)技能前乌妙，最少必要了解的東西有哪些使兔？ 查理芒...

王簡之

1150 5 3 4

王簡之

（一）問題： 一萬小時法則太久，只爭朝夕焕盟？ 三萬個單詞太多秋秤，畏難不前，10天還在abandon脚翘？ （二）解決： 加速經(jīng)常性事件的速度可破魔咒灼卢。 這是在《計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)》學(xué)到的...