概述 GBDT的加入嚎花,是為了彌補(bǔ)LR難以實(shí)現(xiàn)特征組合的缺點(diǎn)。 LR LR作為一個(gè)線性模型握恳,以概率形式輸出結(jié)果挖帘,在工業(yè)上得到了十分廣泛的應(yīng)用完丽。其具有簡(jiǎn)單快速高效,結(jié)果可解釋拇舀,可...
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@文哥的學(xué)習(xí)日記 十分感謝骄崩!
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請(qǐng)問下 歷史行為的mask 是什么含義呢
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為啥都這么簡(jiǎn)單都是劍指原題鸡典,我面bing一上來就是一道LeetCode Hard。枪芒。
蘇州微軟實(shí)習(xí)生面經(jīng)今天蘇州微軟來我院做了個(gè)宣講順便招一波實(shí)習(xí)生彻况,機(jī)緣巧合我正好也投遞了谁尸,就抱著試試看的態(tài)度來面一波。蘇州微軟主要項(xiàng)目是office365和bing纽甘,具體的還不是很了解良蛮。 筆試 ...
解決了多年來的困惑
python sklearn模型中random_state參數(shù)的意義random_state 相當(dāng)于隨機(jī)數(shù)種子random.seed() 。random_state 與 random seed 作用是相同的悍赢。 隨機(jī)數(shù)種子代碼演示:在1-100...
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不斷縮小空間皮胡,但是最后只有兩個(gè)數(shù)的時(shí)候可能沒法在縮小了,因?yàn)樽笾形粩?shù)和i永遠(yuǎn)一樣 十分好用的二分查找法模板
其實(shí)很快的赏迟,但是由于a=0的情況造成排查錯(cuò)誤好久屡贺。找不到錯(cuò)誤的時(shí)候還是靠人工去推導(dǎo)