推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)系列：推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(一)--FM模型理論和實(shí)踐：http://www.reibang.com/p/152ae633fb00[https://ww...
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推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(三)--DeepFM模型理論和實(shí)踐 -
推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(二十四)--深度興趣進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)DIEN原理及實(shí)戰(zhàn)！
在本系列的第十八篇(http://www.reibang.com/p/73b6f5d00f46)中，我們介紹了阿里的深度興趣網(wǎng)絡(luò)(Deep Interest Network...
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推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(十)--GBDT+LR融合方案實(shí)戰(zhàn)推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)系列：推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(一)--FM模型理論和實(shí)踐：http://www.reibang.com/p/152ae633fb00推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(...
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推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(二十八)--知識圖譜與推薦系統(tǒng)結(jié)合之MKR模型原理及實(shí)現(xiàn)
知識圖譜特征學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用步驟大致有以下三種方式： 依次訓(xùn)練的方法主要有：Deep Knowledge-aware Network(DKN)聯(lián)合訓(xùn)練的方法主要有：Ri...
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3Blue1Brown:“線性代數(shù)的本質(zhì)”完整筆記一些感想 我最早系統(tǒng)地學(xué)習(xí)線性代數(shù)是在大二時候晃虫，當(dāng)時特意選修了學(xué)校物理系開設(shè)的4學(xué)分的線代寒跳，大概也就是比我們自己專業(yè)的線代多了一章向量空間的內(nèi)容郭怪，其實(shí)最后上完發(fā)現(xiàn)熟呛，整個課程內(nèi)...
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優(yōu)化算法筆記（一）優(yōu)化算法的介紹（一）優(yōu)化算法的介紹 （以下描述士复，均不是學(xué)術(shù)用語帘营，僅供大家快樂的閱讀） 1.1（what）什么是優(yōu)化算法票渠？ 我們常見常用的算法有排序算法,字符串遍歷算法,尋路算法等。...
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lambda練習(xí)
找lambda演算的感覺 初看芬迄，感覺因符號系統(tǒng)不熟悉问顷，導(dǎo)致完全沒感覺，所以先改寫成自己稍微熟悉的符號禀梳。 λx.x+2 改寫規(guī)則1：在此式中杜窄，將λ后的符號，在.后的符號找到出皇，改...
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字太丑羞芍？無需十年苦練，十分鐘讓人刮目相看＝妓摇（筆畫篇）我經(jīng)常在朋友圈或者自己的公號上面分享隨意寫的書摘荷科，然而往往大家不在意書摘的內(nèi)容唯咬，而總是說“字好看”、“宇哥字寫得真好”畏浆，搞得我不好意思胆胰。 本人沒有專業(yè)學(xué)過書法，從小喜歡然后自...
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字太丑刻获？無需十年苦練蜀涨，十分鐘讓人刮目相看！（偏旁篇）新來的朋友本文是練字速成貼蝎毡，尤其適合大學(xué)生以上成年人~ 上一篇是筆畫篇厚柳，點(diǎn)擊回顧：筆畫篇 這篇來聊聊偏旁，還是老規(guī)矩沐兵，先心訣送上： 提手用力提别垮，口旁三注意。日目無鉤底扎谎，同框輕...
