公司新員工學(xué)習(xí)有用到焙蚓,Vim官網(wǎng)的手冊又太大而全纹冤,而網(wǎng)上各方資料要么不全面萌京,要么不夠基礎(chǔ)。在網(wǎng)上搜集各方資料宏浩,按照自己的框架整理一份Vim入門基礎(chǔ)教程,分享出來比庄。特點(diǎn)是偏向基...
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1 在目錄間游走 命令1:pwd作用:獲取當(dāng)前所在路徑 命令2:ls (list)作用:列出當(dāng)前目錄下的所有文件 命令3:cd作用:進(jìn)行目錄之間的相互跳轉(zhuǎn)Tips1:可以利用...
resnet,densenet的反向傳播詳解 正常網(wǎng)絡(luò)的反向傳播 , , , , 初始化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)净神,給個(gè)初始值,經(jīng)過前向傳播溉委,圖中x,z,h,o的值都是已知的 , o,h是已知...
問題背景:我是在為ubantu虛擬機(jī)安裝軟件包時(shí),出現(xiàn)了硬盤空間不足的情況梨树,然后在嘗試進(jìn)行擴(kuò)容后柜蜈,突然在開機(jī)界面出現(xiàn)了/dev/sda1: clean, ***/*** fi...
前期的office賬戶登錄之類的就省略不說了。 如果在office激活過程中出現(xiàn)一個(gè)報(bào)錯(cuò)界面藻雪,提示:無法正確安裝office勉耀,并報(bào)一長串錯(cuò)誤代碼{******省略}指煎。 可嘗試...
利用 Python 和 Spacy 嘗試過英文的詞嵌入模型后镰绎,你是不是很想了解如何對中文詞語做向量表達(dá),讓機(jī)器建模時(shí)捕捉更多語義信息呢木西?這份視頻教程畴栖,會(huì)手把手教你操作驶臊。 疑問...
寫在前面 態(tài)度決定高度!讓優(yōu)秀成為一種習(xí)慣! 世界上沒有什么事兒是加一次班解決不了的恕洲,如果有霜第,就加兩次!(- - -茂強(qiáng)) word2vec 大名鼎鼎的word2vec在這里...
獨(dú)熱編碼 獨(dú)熱編碼即 One-Hot 編碼,又稱一位有效編碼,其方法是使用N位狀態(tài)寄存器來對N個(gè)狀態(tài)進(jìn)行編碼,每個(gè)狀態(tài)都有它獨(dú)立的寄存器位,并且在任意時(shí)候秀睛,其中只有一位有效尔当。...
2018年07月21日更新 最近在看keras作者寫的Deep Learning with Python,其中說到了如何使用validation data的問題蹂安。這里我總結(jié)一...
resnet網(wǎng)絡(luò)權(quán)重下載地址(include_top=False): 1. resnet50: https://github.com/keras-team/keras-app...
介紹 終于可以說一下Resnet分類網(wǎng)絡(luò)了椭迎,它差不多是當(dāng)前應(yīng)用最為廣泛的CNN特征提取網(wǎng)絡(luò)。它的提出始于2015年田盈,作者中間有大名鼎鼎的三位人物He-Kaiming, Ren...
Unsupervised Learning - Linear Model 無監(jiān)督學(xué)習(xí)我們大致分為2種情況畜号,聚類和無中生有化繁為簡,比如呢允瞧,我們有許多個(gè)樹的圖片简软,我們經(jīng)過函數(shù)輸...
為什么Deeper更好痹升,我們神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)多,因?yàn)閰?shù)多畦韭,當(dāng)然也表現(xiàn)得更好 我們比較胖短型和深瘦型疼蛾,哪個(gè)有優(yōu)勢呢,我們需要在相同的參數(shù)量下進(jìn)行比較 我們比較2種形狀艺配,當(dāng)高瘦型是...
我們都知道CNN常用于圖像處理察郁,也可以用一般神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去訓(xùn)練,為什么使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練呢转唉?我們訓(xùn)練一個(gè)一般神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)往往希望每層訓(xùn)練出一個(gè)基本的分類模型皮钠,比如第一層識別顏色,或...
基于隨機(jī)梯度下降(SGD)的優(yōu)化算法在科研和工程的很多領(lǐng)域里都是極其核心的酝掩。很多理論或工程問題都可以轉(zhuǎn)化為對目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行最小化的數(shù)學(xué)問題鳞芙。 按吳恩達(dá)老師所說的,梯度下降(Gr...
1. Tensorflow 實(shí)現(xiàn)原理 實(shí)現(xiàn)原理 TensorFlow有一個(gè)重要組件client期虾,顧名思義原朝,就是客戶端,它通過Session的接口與master及多個(gè)worke...