@吃不是罪過 上述的是B中重新開啟一個事務然评，這樣就可以在B中處理異常了
Transaction rolled back because it has been marked as rollback-only 異常處理從 rollback-only異常中分析下事務中propagation的應用和理解 rellback-only異常場景描述 項目已經(jīng)過去很久了慕匠，今天突然間出現(xiàn)一個BUG荆姆，我開...
@合拍病友_2fc6 是個好想法毁嗦，后期有時間調(diào)研下
緩存與數(shù)據(jù)庫雙寫一致性的解決方案——附上代碼解決方案傳統(tǒng)企業(yè)中為了解決高并發(fā)大流量的問題，通常使用緩存+數(shù)據(jù)庫的方式來支撐高QPS的訪問娘纷，雖然能解決讀QPS的問題嫁审，但是同時也引入了新的問題，例如：緩存與數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)不一致的情況...
在上一篇博文《基于Feign的局部請求攔截》的最后，我提出了如何實現(xiàn)系統(tǒng)啟動將自定義注解的bean注入到Spring的ApplicationContext中嬉探，那么本博文我們就...
由于項目的要求擦耀，不能對所有基于Feign的進行攔截，需要對不同的Feign請求進行不同的攔截涩堤，經(jīng)過資料的收集整理以及SpringCloud中對于Feign的集成的源碼的閱讀眷蜓，...
Nginx的官網(wǎng)上有在centos7上安裝nginx的詳細文檔，但是由于需要nginx相關(guān)的賬號胎围， 且由于國內(nèi)網(wǎng)速的原因?qū)е挛覀冎袊貐^(qū)按照Nginx官網(wǎng)上的安裝方式來安裝會...
@Joshua1919 是的吁系，所以我做了處理，對于同一個請求通過中間件定向請求一個服務
緩存與數(shù)據(jù)庫雙寫一致性的解決方案——附上代碼解決方案傳統(tǒng)企業(yè)中為了解決高并發(fā)大流量的問題白魂，通常使用緩存+數(shù)據(jù)庫的方式來支撐高QPS的訪問汽纤，雖然能解決讀QPS的問題，但是同時也引入了新的問題福荸，例如：緩存與數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)不一致的情況...
今天看到網(wǎng)易社招Java崗位的面試題蕴坪，大致瀏覽了下，發(fā)現(xiàn)還沒有答案出來敬锐，所以自己就搜索整理下背传，將答案分享出來，由于水平有限台夺，如發(fā)現(xiàn)錯誤或者疑問径玖，歡迎斧正和討論，大家一起進步 ...
由于業(yè)務需要颤介，需要對Mysql數(shù)據(jù)庫進行分庫分表梳星，故而最近一直在整理分庫分表的相關(guān)知識，現(xiàn)手上的工作也告一段落了买窟，抽空將自己最近的學習結(jié)果轉(zhuǎn)化為博文丰泊，分享給大家，本博文打算做...
類的生命周期一共分為七個階段： 類加載過程為加載始绍、驗證瞳购、準備、解析和初始化五個部分亏推，其中驗證学赛、準備和解析三個部分又被稱為 連接（Linking）年堆。 這些過程并不是嚴格的線性過...
分布式事務 高可用是指系統(tǒng)無中斷的執(zhí)行功能的能力盏浇，代表了系統(tǒng)的可用程度变丧，是進行系統(tǒng)設計時必須要遵守的準則之一。 而高可用的實現(xiàn)方案绢掰，無外乎就是冗余痒蓬，就存儲的高可用而言，問題不...
Kafka提供很多的參數(shù)：broker參數(shù)萧芙、topic參數(shù)给梅、producer參數(shù)、consumer參數(shù)等双揪，方便我們對kafka的性能做調(diào)整动羽，本博文就來歸納總結(jié)下常見的參數(shù) 參...
近期在工作中遇到一個功能需求，基于類以及屬性集的數(shù)據(jù)過濾渔期，功能比較簡單曹质，但是的確花費了我一天的工作量來完成該功能，在開發(fā)這個功能過程中擎场，我覺的有些問題的思考和處理方式覺得很有...
上篇博文已經(jīng)講解了如何安裝Kafka的集群環(huán)境，今天我們就來一本帶大家了解下Kafka几莽，了解kafka的特點以及基本概念 kafka的特點 Kafka設計的初衷是為了解決互聯(lián)...
@Joshua1919 是的迅办，所以我在請求時通過nginx將相同的請求定向到一個服務上，這樣隊列就有用處了
緩存與數(shù)據(jù)庫雙寫一致性的解決方案——附上代碼解決方案傳統(tǒng)企業(yè)中為了解決高并發(fā)大流量的問題章蚣，通常使用緩存+數(shù)據(jù)庫的方式來支撐高QPS的訪問站欺，雖然能解決讀QPS的問題，但是同時也引入了新的問題纤垂，例如：緩存與數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)不一致的情況...
是更新完數(shù)據(jù)庫之后矾策，直接將更新完成之后的數(shù)據(jù)直接寫入到緩存中么？如果我理解是正確的話峭沦，這樣的做法在高并發(fā)的情況下還是會出現(xiàn)第一種情況
緩存與數(shù)據(jù)庫雙寫一致性的解決方案——附上代碼解決方案傳統(tǒng)企業(yè)中為了解決高并發(fā)大流量的問題贾虽，通常使用緩存+數(shù)據(jù)庫的方式來支撐高QPS的訪問，雖然能解決讀QPS的問題吼鱼，但是同時也引入了新的問題蓬豁，例如：緩存與數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)不一致的情況...
