轉(zhuǎn)載自:https://www.cnblogs.com/traditional/p/9205300.html 數(shù)倉(cāng)分層都分哪些層? 一般來(lái)說(shuō)块差,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)我們可以分為如下5層: ...

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轉(zhuǎn)載自:https://mp.weixin.qq.com/s/vHaiO_ceTxSPdJNlM9ZMJA#at 索性我們就來(lái)個(gè)專(zhuān)題撵割,聊透數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)辙芍、數(shù)據(jù)湖以及風(fēng)頭正勁...
轉(zhuǎn)載自:https://www.cnblogs.com/mr-bigdata/p/14426049.html RDD往踢、DataFrame、DataSet介紹 我們每天都在基于...
轉(zhuǎn)載自:https://www.cnblogs.com/traditional/p/11724876.html 這次我們來(lái)聊一聊 Spark徘层,它是一款基于內(nèi)存的并行計(jì)算框架峻呕,...
導(dǎo)讀:隨著營(yíng)銷(xiāo)3.0時(shí)代的到來(lái),企業(yè)愈發(fā)需要依托強(qiáng)大CDP能力解決其嚴(yán)重的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題趣效,幫助企業(yè)加溫線(xiàn)索瘦癌、促活客戶(hù)。但什么是CDP跷敬、好的CDP應(yīng)該具備哪些關(guān)鍵特征讯私?本文在回答...
轉(zhuǎn)自:https://bbs.huaweicloud.com/blogs/146333 [白話(huà)解析] Flink的Watermark機(jī)制 0x00 摘要 對(duì)于Flink來(lái)說(shuō),...
JVM分析工具——jstack實(shí)踐 一、不是萬(wàn)能的jstack 企業(yè)級(jí)的Java程序中斤寇,java程序出現(xiàn)性能低下甚至直接崩潰時(shí)桶癣,就不能像解決業(yè)務(wù)bug那樣,從行為表現(xiàn)上來(lái)修復(fù)...
記錄下我自己工作中遇到的一個(gè)實(shí)際問(wèn)題娘锁。 場(chǎng)景 遍歷一個(gè)參數(shù)集合牙寞,并請(qǐng)求第三方API拉取數(shù)據(jù),由于總數(shù)據(jù)量過(guò)大(過(guò)億/天)莫秆,所以運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)接近30小時(shí)间雀,不能滿(mǎn)足業(yè)務(wù)方需求。為此馏锡,...
轉(zhuǎn)自:http://www.reibang.com/p/4d31d6cddc99 如何理解flink中state(狀態(tài)) state泛指 state泛指:flink中有狀態(tài)...
1霜医、西安 -- 千年古都 2齿拂、南京 -- 六朝金粉地,金陵帝王州 3肴敛、北京 -- 舉世無(wú)雙的皇家建筑 4署海、蘇州 -- 蘇州園林甲天下 5、大理 -- 風(fēng)花雪月地医男,山光水色城 ...