就是楊宗

MLP网梢，Multilayer Perceptron，是一種前向/饋結(jié)構(gòu)的ANN嘶窄，input vector => output vector怀跛，是一個(gè)映射/函數(shù)。MLP可被看作是...

就是楊宗

第四周——深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1柄冲、Introduction to DNN 只不過(guò)是把之前的單隱含層網(wǎng)絡(luò)拓展了一下罷了吻谋，符號(hào)約定基本一致。 2现横、在DNN中做forward pass ...

就是楊宗

線(xiàn)性模型 =>logistic回歸（分類(lèi)學(xué)習(xí)方法漓拾，二分類(lèi)，將z=f(x)代入logistic sigmoid函數(shù)中戒祠，得到input instance屬于正類(lèi)別的概率） =>s...

就是楊宗

Sigmoid函數(shù)即形似S的函數(shù)晦攒，即S型函數(shù)。對(duì)數(shù)幾率函數(shù)得哆，簡(jiǎn)稱(chēng)對(duì)率函數(shù)，是Sigmoid函數(shù)最重要的代表哟旗。注意：對(duì)率函數(shù)和對(duì)數(shù)函數(shù)（y=lnx贩据，y=lgx，y=logax）不同闸餐。

就是楊宗

第一周——深度學(xué)習(xí)概述 1饱亮、什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （1）單神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò) => 感知機(jī)/單層NN => MLP/ANN/BPNN。（2）通過(guò)組合一些低層次的特征得到更高層次的特征舍沙，例...

數(shù)據(jù)挖掘小菜

天池?cái)?shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽是國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)挖掘圈是很正規(guī)近上，規(guī)模很大，組織很好的競(jìng)賽平臺(tái)拂铡。作為在讀的一名數(shù)據(jù)挖掘小白壹无，懷著當(dāng)炮灰的念頭，毅然決然的參加了這次競(jìng)賽感帅。 賽題在這里就不詳細(xì)描述斗锭，有興...