發(fā)簡信
IP屬地：臺北
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對機器學習模型的可解釋性討論（一）
對論文·“A Survey of Methods for Explaining Black Box Models”的理解和討論的結(jié)果 論文摘要：近年來铜涉，許多精確的決策支持系統(tǒng)...
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python中的*號有哪些作用
1 函數(shù)調(diào)用 1.1 傳遞實參 使用 * hello(*args)：* 的作用其實就是把序列 args 中的每個元素嘹裂，當作位置參數(shù)傳進去妄壶。 比如上面這個代碼，如果 args ...
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半瓶晃蕩，少說話泊愧，多讀paper.
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使用pdb調(diào)試python程序
以前寫python一直用pycharm伊磺，調(diào)試啥的比較方便，最近要在遠程服務器上調(diào)試一些程序拼卵，只有一個控制臺就可以用pdb進行調(diào)試了奢浑。常用的只有幾個命令。 l : 查看代碼 n...
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Focal Loss一腋腮、Focal Loss定義 ??關(guān)于指標αt的選擇問題雀彼，論文中描述如下：??In practice，α may be set by inverse class freque...
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RetinaNet: Focal loss在目標檢測網(wǎng)絡中的應用介紹 RetinaNet是2018年Facebook AI團隊在目標檢測領(lǐng)域新的貢獻即寡。它的重要作者名單中Ross Girshick與Kaiming He赫然在列徊哑。來自Micr...
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損失函數(shù)softmax_cross_entropy、binary_cross_entropy聪富、sigmoid_cross_entropy之間的區(qū)別與聯(lián)系cross_entropy-----交叉熵是深度學習中常用的一個概念莺丑，一般用來求目標與預測值之間的差距。 在介紹softmax_cross_entropy墩蔓，binary_cr...
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github: <a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fhongrui16" target="_blank">https://github.com/hongrui16</a>
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三種基本背包問題
一奸披、0/1背包問題 問題描述：有n件物品和容量為m的背包 給出i件物品的重量以及價值 求解讓裝入背包的物品重量不超過背包容量 且價值最大 昏名。特點:這是最簡單的背包問題，特點是...
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公眾號【五分鐘學算法】<br>個人網(wǎng)站：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.cxyxiaowu.com" target="_blank">https://www.cxyxiaowu.com</a>
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iOSDevLog
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day1-numpy練習
這是在numpy郵件列表仑扑，stackoverflow和numpy文檔中收集的練習集合。 該系列的目標是為新老用戶提供快速參考置鼻，同時為教學人員提供一系列練習镇饮。 如果您發(fā)現(xiàn)錯誤或...
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡理解及1*1卷積核的作用技術(shù)交流QQ群:1027579432，歡迎你的加入箕母！ 一. 單通道圖像的卷積計算過程 下面各圖中所有數(shù)學符號的說明如下：n:圖片的寬度和高度n_c:表示圖片的通道數(shù)f: 過濾...
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業(yè)精于勤荒于嬉,行成于思毀于隨司蔬。<br>技術(shù)交流QQ群:1027579432<br>所有代碼在此<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fcdlwhm1217096231" target="_blank">https://github.com/cdlwhm1217096231</a>歡迎各位小伙伴star邑茄、follow、fork<br>個人主頁:<br><a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fcdlwhm1217096231.github.io%2F" target="_blank">https://cdlwhm1217096231.github.io/</a>
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空洞卷積(dilated convolution)理解Dilated/Atrous Convolution(中文叫做空洞卷積或者膨脹卷積) 或者是 Convolution with holes 從字面上就很好理解俊啼，是在標準的 c...
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