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機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning，ML)是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為纵竖，以獲取新的知識(shí)或技能漠烧，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的靡砌、新穎的已脓、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程通殃。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)度液，機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要的工具。機(jī)器學(xué)習(xí)交流群：613944735

機(jī)器學(xué)習(xí)算法關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能曲聂，數(shù)據(jù)挖掘霹购，計(jì)算機(jī)視覺等相關(guān)領(lǐng)域的文章

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)專題歡迎大家投稿相關(guān)內(nèi)容催训。從基礎(chǔ)理論到實(shí)戰(zhàn)演練均可嘗試投稿。若有GPU計(jì)算資源需求去完成很有價(jià)值的工作也可以留言請(qǐng)求宗收，我們會(huì)滿足你的哈漫拭！ 該專欄中的文章還會(huì)被發(fā)在：UAI人工智能公眾號(hào)。讓更多的人看到你們的優(yōu)秀作品混稽。

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心理學(xué)汰翠、社會(huì)學(xué)龄坪、經(jīng)濟(jì)學(xué)、博弈論复唤，以及現(xiàn)在興起的人工智能健田、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)佛纫，究竟給我們的日常生活帶來了多少新的變化妓局？ 認(rèn)知、記憶呈宇、學(xué)習(xí)好爬，這些人類迷一樣的能力，左右著人的進(jìn)步與人類社會(huì)的發(fā)展甥啄。最近20年來抵拘，由哲學(xué)、心理學(xué)型豁、人工智能僵蛛、語言學(xué)、人類學(xué)迎变、神經(jīng)學(xué)融合而成的認(rèn)知學(xué)科充尉，逐步成為一個(gè)新的重要學(xué)科，并在實(shí)際應(yīng)用過程中產(chǎn)生強(qiáng)大的影響衣形。 找遍了其他專題驼侠，要么不合適，要么勉強(qiáng)投稿被退谆吴，這么一個(gè)常常運(yùn)用倒源、但是卻偏門的學(xué)科體系，究竟能不能獨(dú)立存在呢句狼？

本專題招募管理員腻菇，有意向請(qǐng)簡(jiǎn)信私聊胳螟，謝謝昔馋！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)糖耸，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)秘遏，計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流嘉竟，相互學(xué)習(xí)邦危！

我是 Alice<br>喜歡人工智能铡俐，行動(dòng)派<br>創(chuàng)造力，思考力妥粟，學(xué)習(xí)力提升修煉進(jìn)行中<br>歡迎志同道合的小伙伴們和我一起學(xué)習(xí)<br>微信：XerDudu，備注簡(jiǎn)書<br>公眾號(hào)：極客X養(yǎng)成計(jì)劃<br>轉(zhuǎn)載記得聯(lián)系作者哦吏够！

嗶哩嗶哩：李文舉說