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基本概念 Get ： 檢索廷区、獲取 需要get的內(nèi)容就會(huì)體現(xiàn)在url上： 那么我如果想要登錄一個(gè)賬號(hào)迅皇，需要輸入銀行密碼蜒什，是不是也會(huì)體現(xiàn)在URL上呢扇雕。http協(xié)議已經(jīng)考慮到了這個(gè)...

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RNN的結(jié)構(gòu) RNN的缺點(diǎn) ref:https://blog.csdn.net/jizhidexiaoming/article/details/81743584[https:...

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什么是分類 把一個(gè)對(duì)象分成不同的種類吓肋，比如情感分類签孔，有悲傷框仔、快樂舀武，一個(gè)心情可以分成不同類別。 貝葉斯分類 取對(duì)數(shù)樸素貝葉斯當(dāng)中油大量的乘法運(yùn)算离斩，兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)银舱，計(jì)算結(jié)果不變，...

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固定領(lǐng)域： 開放領(lǐng)域： 檢索匹配 檢索類機(jī)器人的運(yùn)行過程： 檢索的技術(shù)：主要是基于專業(yè)上的知識(shí) 模式匹配： 匹配的東西要和我問的問題相對(duì)應(yīng) 自然語(yǔ)言理解：對(duì)比兩款手機(jī)的不同跛梗，...

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把單詞映射成一個(gè)向量?jī)蓚€(gè)單詞意思越相近寻馏，單詞的空間位置就越近。 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將單詞映射到向量空間核偿。 Word2Vec模型 Word2Vec的發(fā)展 Word2Vec舉例 kin...

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NLP基礎(chǔ) NLP涉及知識(shí) NLTK庫(kù) 分詞 TF-IDF 手動(dòng)操作安裝NLTK庫(kù) 代碼小練 什么是NLP 詞處理 語(yǔ)句處理 NLTK庫(kù)

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什么是聊天機(jī)器人诚欠？What is ChatBoot？ 聊天機(jī)器人的應(yīng)用 目前機(jī)器人還是存在于固定領(lǐng)域，業(yè)務(wù)型的機(jī)器人轰绵。 通過你的問題粉寞，在知識(shí)庫(kù)中進(jìn)行檢索回復(fù)。 聊天機(jī)器人的起...

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注意這個(gè)L是所有的e加和平均左腔，也就是說是整個(gè)數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)都輸入一遍得到的誤差唧垦。 實(shí)際的訓(xùn)練過程中，我們會(huì)把數(shù)據(jù)集劃分為幾個(gè)Batch液样，每一個(gè)Batch算一個(gè)L用于更新參數(shù)也就...

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Linear Model往往比較簡(jiǎn)單振亮，y都是隨著X(x1,x2...)的輸入線性變化的，但在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中問題往往不是Linear Model可以描述的鞭莽。 比如我們需要得到紅色曲...

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Harris hawks optimization HEIDARI A A, MIRJALILI S, FARIS H, et al. Harris hawks optimi...

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解決辦法 1. 打開https://github.com.ipaddress.com/[https://github.com.ipaddress.com/] 如下圖： 把IP...

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Transformer: Sequence-to-sequence(Seq2sq) input a sequence, output a sequence Seq2seq f...

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面臨的問題 解決一組向量的輸入問題 Eg. 文字處理： Word Embedding：一個(gè)句子就是長(zhǎng)度不一的一排向量 音頻處理： 社交網(wǎng)絡(luò)： 分子結(jié)構(gòu)： 那么多向量的情況下輸...