240 發(fā)簡信
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    Task04筆記

    幾十年來硬霍,統(tǒng)計機器翻譯在翻譯模型中一直占主導地位 [9]恶耽,直到神經(jīng)機器翻譯(NMT)出現(xiàn)唧席。NMT 是一種新興的機器翻譯方法絮蒿,它試圖構(gòu)建和訓練單個大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)油宜,該網(wǎng)絡(luò)讀取輸入文...

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    Task05

    一续崖、Attention 機制剖析 1浪册、為什么要引入 Attention 機制宪睹? 根據(jù)通用近似定理愁茁,前饋網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)網(wǎng)絡(luò)都有很強的能力。但為什么還要引入注意力機制呢亭病? 計算能力的...

  • Task03筆記

    1.過擬合鹅很、欠擬合及其解決方案 訓練誤差(training error):訓練集上的誤差 泛化誤差(generalization error):用測試集上的誤差代替 數(shù)據(jù)集劃...

  • Task01 筆記

    線性回歸 基本要素 模型:輸入輸出的關(guān)系 數(shù)據(jù)集: 1. 樣本、標簽罪帖、特征(變量) 2.sdfsdf

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