@Gump_Cheng 真實環(huán)境下不可控因素更多挂疆，drl確實很難達到理想效果见转，我們后續(xù)有在真實server中控制storm系統(tǒng)的配置來優(yōu)化任務(wù)的平均處理時間渐白，相比于默認或者傳統(tǒng)機器學習算法都取得了一些進步借杰，不過論文還在review碟婆，暫時不能放出來
燈塔沒想到再次打開电抚，竟然離上次立下flag已經(jīng)過去八個月了，中間學習更是像在一望無際的浩海中漂流竖共，很遺憾拖延癥加不知怎么表達的我始終沒有找到再次寫文章的動力蝙叛。好不容易，終于覺得自...
@Gump_Cheng 是的公给，實驗的環(huán)境都是模擬的借帘，數(shù)據(jù)是用的Google cluster data
燈塔沒想到再次打開锻煌，竟然離上次立下flag已經(jīng)過去八個月了，中間學習更是像在一望無際的浩海中漂流姻蚓，很遺憾拖延癥加不知怎么表達的我始終沒有找到再次寫文章的動力宋梧。好不容易，終于覺得自...
@Gump_Cheng 有參與合作一篇DRL在云計算上的資源調(diào)度論文狰挡，發(fā)在ICDCS上捂龄，不過現(xiàn)在實驗室重點也不在這一塊
燈塔沒想到再次打開，竟然離上次立下flag已經(jīng)過去八個月了加叁，中間學習更是像在一望無際的浩海中漂流倦沧，很遺憾拖延癥加不知怎么表達的我始終沒有找到再次寫文章的動力。好不容易它匕，終于覺得自...
@Gump_Cheng 對不起這么晚才來，都怪我太懶了烧给，一直沒有來看燕偶。
燈塔沒想到再次打開，竟然離上次立下flag已經(jīng)過去八個月了础嫡，中間學習更是像在一望無際的浩海中漂流指么，很遺憾拖延癥加不知怎么表達的我始終沒有找到再次寫文章的動力。好不容易榴鼎，終于覺得自...
