紅豆家的白楚先森

起源 世界模型[https://zhuanlan.zhihu.com/p/39928037]被lecun認(rèn)為是彌補(bǔ)RL不足和通向下一代AI的要點(diǎn)键痛。雖然Model-Based ...

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在連接組學(xué)萌芽之前，顱相學(xué)對(duì)腦區(qū)的劃分和功能分析已有很久的沉淀窍霞，它依賴(lài)于原始的神經(jīng)刺激和神經(jīng)活動(dòng)測(cè)量匠题。較新的技術(shù)是MRI和fMRI無(wú)法從更精細(xì)的觀(guān)測(cè)，從而難以發(fā)掘更精確的神經(jīng)...

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在第二章的Part-1和第二章的Part-2中但金，筆者分別摘錄和評(píng)述了適應(yīng)性主體的執(zhí)行系統(tǒng)和信用分派算法韭山。1. 首先，霍蘭基于規(guī)則為適應(yīng)性主體進(jìn)行建模傲绣。將主體在某個(gè)固定時(shí)間上的...

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在第二章的Part-1中掠哥，筆者摘錄和評(píng)述了適應(yīng)性主體的執(zhí)行系統(tǒng)⊥核校霍蘭用規(guī)則這一統(tǒng)一方式描述不同種類(lèi)主體的性能续搀，而不考慮由于適應(yīng)所產(chǎn)生的變化。在本篇中菠净，霍蘭給出了基于規(guī)則的適應(yīng)...

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概要 為了對(duì)跨學(xué)科的截然不同的CAS系統(tǒng)構(gòu)建共同描述罢吃，霍蘭首先給出對(duì)適應(yīng)性主體的建模。 在第一章抽取的七個(gè)基本點(diǎn)的基礎(chǔ)上玉掸，霍蘭構(gòu)建了由執(zhí)行系統(tǒng)刃麸、信用分派算法和規(guī)則發(fā)現(xiàn)算法三大...

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概要 即使是圣菲研究所，也只是復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)的一個(gè)代表流派司浪，而復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)還處于核心概念和定義的不斷發(fā)展過(guò)程之中泊业。 在本書(shū)的第一章中，霍蘭首先給出了他對(duì)復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)（Compl...

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筆者按 ：機(jī)器學(xué)習(xí)正在走向基于“語(yǔ)義”的可解釋模型的新時(shí)代篮奄。遷移學(xué)習(xí)很有可能接過(guò)監(jiān)督學(xué)習(xí)今天的輝煌，顯著提升模型的可解釋性和適應(yīng)性：不僅在有著大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域性能優(yōu)異割去，還能遷移到...

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筆者按 ：機(jī)器學(xué)習(xí)正在走向基于“語(yǔ)義”的可解釋模型的新時(shí)代窟却。但在很多場(chǎng)合，例如“語(yǔ)義”驅(qū)動(dòng)的監(jiān)督學(xué)習(xí)器在能夠達(dá)到更強(qiáng)泛化能力前呻逆，也還需要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型算法夸赫，而后者的“養(yǎng)料”是標(biāo)注...

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筆者按：機(jī)器學(xué)習(xí)正在走向基于“語(yǔ)義”的可解釋模型的新時(shí)代，zero-shot learning是其中一個(gè)很有價(jià)值的方向咖城。參見(jiàn)“A DARPA Perspective on A...