背景 一年多以前我在知乎上答了有關(guān)LeetCode的問題, 分享了一些自己做題目的經(jīng)驗腹忽。 張土汪：刷leetcode是什么樣的體驗？ 慢慢有一些贊和感謝, 備受鼓舞, 于是我...
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LeetCode/LintCode ReviewPage 題解-總結(jié) -
如果你認(rèn)為自己很努力了 你還可以更努力一點(diǎn) 挺過去米同，人生就會豁然開朗
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微軟總部云智能高級數(shù)據(jù)科學(xué)家，現(xiàn)居西雅圖少孝。具有多年機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用經(jīng)驗继低，熟悉各種業(yè)務(wù)場景下機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能產(chǎn)品的需求分析、架構(gòu)設(shè)計稍走、算法開發(fā)和集成部署袁翁。
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機(jī)器學(xué)習(xí)面試之各種混亂的熵請聽題:什么是熵褪迟？什么是交叉熵冗恨？什么是聯(lián)合熵？什么是條件熵味赃？什么是相對熵掀抹？它們的聯(lián)系與區(qū)別是什么？ 如果你感到回答這些問題有些吃力心俗，對這些概念似乎清楚傲武，似乎又沒有那么明白，那...
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博主，我有個問題狠持，cart分類樹為啥給出的是分?jǐn)?shù)而不是類別疟位，我咋感覺你這里更像是回歸數(shù)？
xgboost的原理沒你想像的那么難
xgboost 已然火爆機(jī)器學(xué)習(xí)圈喘垂，相信不少朋友都使用過甜刻。要想徹底掌握xgboost，就必須搞懂其內(nèi)部的模型原理正勒。這樣才能將各個參數(shù)對應(yīng)到模型內(nèi)部得院，進(jìn)而理解參數(shù)的含義，根據(jù)需...
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北國風(fēng)光（漠河行）這是我的第二篇攻略蜓谋，也攻略除了介紹自己的經(jīng)驗給別人梦皮，也是為了鍛煉自己的寫作能力。 哈爾濱桃焕，之前是沒想過要來的剑肯，偶然有一天在知乎上看到了一篇漠河旅游攻略，看到他們的潑水成冰覆旭，心...
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