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@文哥的學(xué)習(xí)日記 RNN反向傳播更新的參數(shù)的方法是同一個(gè)方法,可能存在異步和同步的問題。不過這里更新embedding參數(shù)的方法是不同的坛吁,總感覺是個(gè)問題。
推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(三)--DeepFM模型理論和實(shí)踐推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)系列:推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(一)--FM模型理論和實(shí)踐:http://www.reibang.com/p/152ae633fb00[https://ww...
deep部分和fm的部分如果通向embedding的參數(shù)的話铐尚,那反向傳播更新的時(shí)候豈不是都會(huì)更新embedding參數(shù)拨脉?這個(gè)豈不是問題?
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