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一、關(guān)于聚類及相似度、距離的知識(shí)點(diǎn) 二履婉、k-means算法思想與流程 三、sklearn中對(duì)于kmeans算法的參數(shù) 四、代碼示例以及應(yīng)用的知識(shí)...
1.分類樹與決策樹的區(qū)別? 分類樹使用信息增益或增益比率來劃分節(jié)點(diǎn)技即;每個(gè)節(jié)點(diǎn)樣本的類別情況投票決定測試樣本的類別。 回歸樹使用平方誤差最小化(最...
由于本文是基于面試整理,因此不會(huì)過多的關(guān)注公式和推導(dǎo)年碘,如果希望詳細(xì)了解算法內(nèi)容澈歉,敬請(qǐng)期待后文。 RF屿衅、GBDT和XGBoost都屬于集成學(xué)習(xí)(E...
1.隨機(jī)森林回歸和分類的不同: 隨機(jī)森林可以應(yīng)用在分類和回歸問題上埃难。實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),取決于隨機(jī)森林的每顆cart樹是分類樹還是回歸樹涤久。 如果cart...
轉(zhuǎn)載自:http://www.52cs.org/?p=879 統(tǒng)計(jì)建模和工程開發(fā)很相似涡尘。 在工程開發(fā)中,人們有多種方法搭建一套鍵-值存儲(chǔ)系統(tǒng)响迂,每...