一议蟆、關(guān)于聚類及相似度奴拦、距離的知識點 二捣郊、k-means算法思想與流程 三、sklearn中對于kmeans算法的參數(shù) 四疹瘦、代碼示例以及應(yīng)用的知識點簡介 (1)make_blo...

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1.分類樹與決策樹的區(qū)別? 分類樹使用信息增益或增益比率來劃分節(jié)點;每個節(jié)點樣本的類別情況投票決定測試樣本的類別氛魁。 回歸樹使用平方誤差最小化(最大均方差)劃分節(jié)點;每個節(jié)點樣...
由于本文是基于面試整理,因此不會過多的關(guān)注公式和推導(dǎo)羽氮,如果希望詳細(xì)了解算法內(nèi)容或链,敬請期待后文。 RF档押、GBDT和XGBoost都屬于集成學(xué)習(xí)(Ensemble Learnin...
1.隨機(jī)森林回歸和分類的不同: 隨機(jī)森林可以應(yīng)用在分類和回歸問題上澳盐。實現(xiàn)這一點祈纯,取決于隨機(jī)森林的每顆cart樹是分類樹還是回歸樹。 如果cart樹是分類數(shù)叼耙,那么采用的計算原則...
轉(zhuǎn)載自:http://www.52cs.org/?p=879 統(tǒng)計建模和工程開發(fā)很相似腕窥。 在工程開發(fā)中,人們有多種方法搭建一套鍵-值存儲系統(tǒng)筛婉,每種設(shè)計針對使用模式有一套不同的...