http://blog.csdn.net/syani/article/details/52297093mahout中有SVD的推薦策略，今天查了一下資料了解了一下算法原理，本...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：內(nèi)蒙古
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轉(zhuǎn)-SVD在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用
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轉(zhuǎn)-奇異值分解
We Recommend a Singular Value Decomposition 我們推薦奇異值分解 奇異值分解可以方便地把一個(gè)矩陣（包含我們感興趣的數(shù)據(jù)）分解得更加簡(jiǎn)...
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轉(zhuǎn)-TF-IDF及其算法
概念 原理 逆向文件頻率 (inverse document frequency, IDF) 是一個(gè)詞語(yǔ)普遍重要性的度量眼刃。某一特定詞語(yǔ)的IDF，可以由總文件數(shù)目除以包含該詞語(yǔ)...
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轉(zhuǎn)-推薦算法中的矩陣分解
一片习、推薦算法概述 對(duì)于推薦系統(tǒng)(Recommend System, RS)懂鸵，從廣義上的理解為：為用戶(hù)(User)推薦相關(guān)的商品(Items)爬范。常用的推薦算法主要有： 基于內(nèi)容...
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轉(zhuǎn)-一文讀懂監(jiān)督學(xué)習(xí)掸茅、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)椅邓、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)四種方式
「機(jī)器人圈」導(dǎo)覽：一般說(shuō)來(lái)昧狮，訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的方式主要有四種：監(jiān)督景馁、無(wú)監(jiān)督、半監(jiān)督和強(qiáng)化學(xué)習(xí)逗鸣。在接下來(lái)的文章中裁僧，機(jī)器人圈將逐個(gè)解釋這些方法背后所蘊(yùn)含的理論知識(shí)。除此之外慕购，機(jī)器...
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轉(zhuǎn)-監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)茬底、半監(jiān)督學(xué)習(xí)
作者：深度攻城獅鏈接：https://www.zhihu.com/question/27138263/answer/230490634來(lái)源：知乎著作權(quán)歸作者所有沪悲。商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)...
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想給你個(gè)贊可是不舍得花錢(qián)
我的2017年度總結(jié)
去年年末的時(shí)候我做了一些統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)回顧自己的一年是一件很有意思的事情阱表，我希望我的每一年都是實(shí)心的殿如，而不是虛虛晃晃又一年。去年年末我覺(jué)得新的一年還有很長(zhǎng)最爬，現(xiàn)在轉(zhuǎn)眼也就過(guò)來(lái)了涉馁，這...
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推薦系統(tǒng)入門(mén)代碼（關(guān)于MovieLens數(shù)據(jù)集）
可以查看相關(guān)鏈接http://python.jobbole.com/85516/，里面有較為詳細(xì)的說(shuō)明
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關(guān)注我的公眾號(hào)【月亮與二進(jìn)制】，鵝廠(chǎng)程序員的敲碼間隙糠悯，也能讀書(shū)觀(guān)影練劍寫(xiě)字帮坚，分享給你我的世界
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(轉(zhuǎn))基于物品的協(xié)同過(guò)濾推薦算法——讀“Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms”
最近參加KDD Cup 2012比賽妻往，選了track1，做微博推薦的试和，找了推薦相關(guān)的論文學(xué)習(xí)讯泣。“Item-Based Collaborative Filtering Reco...
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(轉(zhuǎn))基于物品的協(xié)同過(guò)濾推薦算法——讀“Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms”
最近參加KDD Cup 2012比賽阅悍，選了track1好渠，做微博推薦的，找了推薦相關(guān)的論文學(xué)習(xí)节视∪“Item-Based Collaborative Filtering Reco...
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（轉(zhuǎn)）余弦距離、歐氏距離和杰卡德相似性度量的對(duì)比分析1肴茄、余弦距離 余弦距離晌畅，也稱(chēng)為余弦相似度，是用向量空間中兩個(gè)向量夾角的余弦值作為衡量?jī)蓚€(gè)個(gè)體間差異的大小的度量寡痰。 向量抗楔，是多維空間中有方向的線(xiàn)段，如果兩個(gè)向量的方向一致拦坠，即夾...
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（轉(zhuǎn)）個(gè)性化推薦的十大挑戰(zhàn)之一：數(shù)據(jù)稀疏性問(wèn)題
現(xiàn)在待處理的推薦系統(tǒng)規(guī)模越來(lái)越大连躏，用戶(hù)和商品（也包括其他物品，譬如音樂(lè)贞滨、網(wǎng)頁(yè)入热、文獻(xiàn)……）數(shù)目動(dòng)輒百千萬(wàn)計(jì)，兩個(gè)用戶(hù)之間選擇的重疊非常少晓铆。如果以用戶(hù)和商品之間已有的選擇關(guān)系占所...
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（轉(zhuǎn)）漫畫(huà)：什么是動(dòng)態(tài)規(guī)劃勺良？主頁(yè)君小提示：圖文有點(diǎn)長(zhǎng)，慢慢看 ———————————— 題目： 有一座高度是10級(jí)臺(tái)階的樓梯骄噪，從下往上走尚困，每跨一步只能向上1級(jí)或者2級(jí)臺(tái)階。要求用程序來(lái)求出一共有多少種走...
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（轉(zhuǎn)）Amazon的推薦系統(tǒng)-《Amazon.com Recommendations Item-to-Item Collaborative Filtering》現(xiàn)在的推薦系統(tǒng)特別火啊链蕊。做得最好的應(yīng)該是Amazon了事甜。 上面是Amazon的圖書(shū)推薦。 用的就是著名的協(xié)同過(guò)濾（Collaborative filtering）算法滔韵。 我們...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的反向傳播算法逻谦？
第一個(gè)人看一幅畫(huà)（輸入數(shù)據(jù)），描述給第二個(gè)人（隱層）……依此類(lèi)推陪蜻，到最后一個(gè)人（輸出）的時(shí)候邦马，畫(huà)出來(lái)的畫(huà)肯定不能看了（誤差較大）。 反向傳播就是，把畫(huà)拿給最后一個(gè)人看（求取誤...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么需要加入偏置項(xiàng)勇婴？
就是b值.... wx+b的b 打個(gè)比方 有點(diǎn)(1,1) 屬于1類(lèi) 點(diǎn)(2,2)屬于2類(lèi)忱嘹，請(qǐng)問(wèn)是否能從原點(diǎn)畫(huà)一條線(xiàn)把他們分開(kāi) 不可以，所以需要偏置值b耕渴，這樣線(xiàn)段就不從(0,0...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么要用激活函數(shù)2拘悦？（轉(zhuǎn)）作者：顏沁睿 鏈接：https://www.zhihu.com/question/22334626/answer/103835591 來(lái)源：知乎 著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么要用激活函數(shù)1橱脸？（轉(zhuǎn)）
1. 什么是激活函數(shù) 如下圖础米，在神經(jīng)元中，輸入的 inputs 通過(guò)加權(quán)添诉，求和后屁桑，還被作用了一個(gè)函數(shù)，這個(gè)函數(shù)就是激活函數(shù) Activation Function栏赴。 2. 為...
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怎么理解感知器（perceptron）?（轉(zhuǎn)）
作者：許鐵-巡洋艦科技 鏈接：https://www.zhihu.com/question/21636295/answer/133565963 來(lái)源：知乎 著作權(quán)歸作者所有蘑斧。...
