現(xiàn)在流行用docker作容器來開發(fā)部署冤议。本文主要解決在mac上安裝docker[-compose]，以及啟動一個nginx實例算芯。 Requirement 系統(tǒng)要求 Docke...
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IP屬地：北京
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[初聞道]在mac上安裝docker，及docker-compose -
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推薦算法——基于內(nèi)容的推薦CB
推薦系統(tǒng)不僅可以有效地幫助用戶發(fā)現(xiàn)高質(zhì)量的適合自己的信息郑口，另一方面也幫助應(yīng)用和商家增加用戶的使用時長，更好的留住用戶盾鳞。推薦系統(tǒng)越精準犬性，用戶的體驗更好，商家獲得的回報越大雁仲。所以...
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Jupyter打開出錯：'ascii' codec can't decode byte 0xe5 in position 4: ordinal not in range(128)在python2.7環(huán)境下格侯，使用anacoda安裝jupyter notebook后鼻听，輸入 無法打開jupyter，錯誤log如下： Google后參考github上的一個i...
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評論較多，簡書回復(fù)也不太方便朝墩，如有問題麻煩關(guān)注下面的公眾號醉拓，加入我的微信群一起討論。公眾號ID：小小挖掘機
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該專題是機器學(xué)習(xí)愤兵、推薦系統(tǒng)和自然語言處理、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法學(xué)習(xí)記錄排吴，用通俗的語言去理解算法秆乳，去樸實的文字記錄每次前行，每個算法力爭說清緣由傍念，且嘗試實現(xiàn)或者使用開源庫進行矫夷。機器學(xué)習(xí)忍者在路上……
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機器學(xué)習(xí)(Machine Learning双藕，ML)是研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能阳仔，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能忧陪。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的近范、潛在有用的嘶摊、最終可理解的模式的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)评矩，機器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具叶堆。機器學(xué)習(xí)交流群：613944735
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關(guān)于個性化推薦的一切
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Hi蔗喂，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見你忘渔。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考，數(shù)碼產(chǎn)品極客體驗分析等類型文章 投稿須知：http://www.reibang.com/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://www.reibang.com/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專題官方社群交流缰儿、學(xué)習(xí)畦粮，添加時備注簡書ID。
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PyTorch系列三：邏輯回歸
1.介紹 logistic回歸是一種廣義線性回歸乖阵，因此與多重線性回歸分析有很多相同之處宣赔。它們的模型形式基本上相同，都具有 w'x+b瞪浸，其中w和b是待求參數(shù)拉背，其區(qū)別在于他們的因...
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PyTorch系列二：線性回歸1.介紹 線性回歸是利用數(shù)理統(tǒng)計中回歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法默终，運用十分廣泛椅棺。其表達形式為y = w'x+e犁罩，e為誤差服從均值為0...
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PyTorch系列一：安裝與入門
1.pip安裝PyTorch 2.導(dǎo)入PyTorch包 3.Tensor(張量) 4.Variable(變量)Variable是對Tensor的封裝，操作和Tensor是一樣...
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Elasticsearch初探
Elasticsearch安裝 讀者可以參考：Downloads Elasticsearch 下載 啟動 遇到的一些問題： 內(nèi)存不夠两疚，釋放無用內(nèi)存床估，修改./config/jv...
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字節(jié)跳動技術(shù)實踐分享
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Caffe安裝與初步使用
系統(tǒng)環(huán)境 Ubuntu 14.04 安裝依賴庫 編譯安裝Caffe 安裝過程中numpy報錯丐巫，解決方法： Caffe初步使用 1. MNIST數(shù)據(jù)集 2. CIFAR-10數(shù)...
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ZooKeeper源碼學(xué)習(xí)筆記(1)--client端解析前言 ZooKeeper是一個相對簡單的分布式協(xié)調(diào)服務(wù)，通過閱讀源碼我們能夠更進一步的清楚分布式的原理勺美。 環(huán)境 ZooKeeper 3.4.9 入口函數(shù) 在bin/zkCli...
