應(yīng)用往Kafka寫數(shù)據(jù)的原因有很多：用戶行為分析豺谈、日志存儲、異步通信等绿语。多樣化的使用場景帶來了多樣化的需求：消息是否能丟失？是否容忍重復(fù)候址？消息的吞吐量吕粹？消息的延遲？ kafk...
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kafka基礎(chǔ)和python如何操作kafka
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四：spark Sql匹耕， dataframe, Dataset 4.1:Spark SQL 的用法之一是執(zhí)行 SQL 查詢, 它也可以從現(xiàn)有的 Hive 中讀取數(shù)據(jù) Spar...