計算機科學專業(yè)雀鹃，機器學習方向。<br>愛好廣泛烫葬，格物致知。
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標準化流(Normalizing Flow)（二）：現(xiàn)代標準化流技術(shù)翻譯自https://blog.evjang.com/2018/01/nf2.html原作者：Eric Jang譯者：尹肖貽 0. 交代故事 我在下面的教程里教你干一件很酷的...
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細推物理須行樂<br>何用浮名絆此身<br><br>微博/知識星球/微信/B站/優(yōu)酷: 算法時空<br><br><a href="https://github.com/xiexiexx/DSAD" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/xiexiexx/DSAD</a><br>《面向算法設(shè)計的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(C++語言版)》<br><br><a href="https://github.com/xiexiexx/Translations" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/xiexiexx/Translations</a><br>《算法設(shè)計指南》(本科教學版) The algorithm design manual
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為啥一定要用殘差圖檢查你的回歸分析链峭？先說殘差圖究竟是什么鬼。 殘差圖是指以殘差為縱坐標疑苫，以任何其他指定的量為橫坐標的散點圖熏版。(上圖僅是殘差的示意圖纷责，非殘差圖，殘差圖可見下文) 用普通最小二乘法(OLS)做回歸分...
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非主流產(chǎn)品狗
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喜歡攝影喂柒、網(wǎng)球、寫作禾嫉！微信公眾號：流蘇派
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信息藝術(shù)設(shè)計<br>新浪微博：郭舒簡and星月逐舟<br>知乎：郭舒簡
