[論文] 《Transformer-XL：Attentive Language Models beyond a Fixed-Length Context》- CMU & Go...
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【代碼解析】Transformer-XL 之 Relative Positional Encodings -
機(jī)器學(xué)習(xí)面試之最大熵模型最大熵模型屬于運(yùn)用最大熵原理的多分類模型，這個模型在面試中經(jīng)常會與邏輯回歸一起問往弓，比如锁保，為什么說二者是類似的禁偎？要解答這個問題杀怠，需要對兩個模型的原理都有清晰的理解，很多面試者雖...
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Map集合腕唧、散列表或辖、紅黑樹介紹Map集合、散列表枣接、紅黑樹介紹 前言 聲明颂暇，本文用得是jdk1.8 前面已經(jīng)講了Collection的總覽和剖析List集合： Collection總覽 List集合就這么簡...
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C++進(jìn)階-STL容器，你看我就夠了
STL(標(biāo)準(zhǔn)模板庫)但惶，是目前C++內(nèi)置支持的library耳鸯。它的底層利用了C++類模板和函數(shù)模板的機(jī)制，由三大部分組成：容器榆骚、算法和迭代器片拍。 目前STL有六大組件 容器 co...
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【填坑】基于TensorFlow C++ API 的 gRPC 服務(wù)之前實習(xí)的時候訓(xùn)練一個給ASR文本添加大小寫和標(biāo)點(diǎn)的模型，框架用的是tensorflow r1.2(本文其實和tensorflow版本無關(guān))妓肢。模型訓(xùn)好后mentor說要轉(zhuǎn)成C...
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【轉(zhuǎn)載】目標(biāo)檢測之RCNN，fast RCNN苫纤，faster RCNN原文鏈接：http://www.cnblogs.com/sandy-t/p/7208568.html RCNN: 候選區(qū)生成(Selective Search)碉钠。 分割成20...
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【卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-進(jìn)化史】從LeNet到AlexNet本文是對劉昕博士的《CNN的近期進(jìn)展與實用技巧》的一個擴(kuò)充性資料纲缓。主要討論CNN的發(fā)展，并且引用劉昕博士的思路喊废，對CNN的發(fā)展作一個更加詳細(xì)的介紹祝高，將按下圖的CNN發(fā)展史進(jìn)行...
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菜鳥實習(xí)日記~day5(VGG+video feature flow PPT)生活： 今天累成狗了......柱子哥讓我做關(guān)于video feature flow主線的PPT，然后在組會上講...我一個剛來不到1個月的實習(xí)生污筷，這簡直太看得起我了工闺。。瓣蛀。 ...
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基礎(chǔ)-2：B樹1 概述 前一講提到了二叉搜索樹陆蟆，從直覺的角度看，貌似較好地解決了快速搜索的問題惋增，其實不然叠殷。如果給定一個關(guān)鍵字序列<1, 2, 3, 4, 5, 6>，要求按照這個順序構(gòu)建一...
