這次我們使用CNN中最經(jīng)典的Lenet網(wǎng)絡(luò)在mnist數(shù)據(jù)集上進行訓(xùn)練和預(yù)測。 卷積NN主要有兩部分組成慎颗，一部分是對輸入圖片特征提取重绷，一部分是全...

繼續(xù)上一篇中的問題2，怎樣對自定義的圖片數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練呢崎坊？在參數(shù)和模型固定的情況下碌补，增加訓(xùn)練集斤寇，有助于提高模型的泛化能力捎稚。在前面乐横，我們是對下載下...

在mnist數(shù)據(jù)集上搭建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，完成在測試集上的訓(xùn)練今野，詳情參看：基于TensorFlow的mnist數(shù)據(jù)集BP網(wǎng)絡(luò)搭建 那么我們思考：1....