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Keras快速構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用Keras搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的步驟： 深度學(xué)習(xí)框架Keras——像搭積木般構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)楼镐，主要分為7個部分，每個部分只需要幾個keras API函數(shù)就能實現(xiàn)二庵，用戶即可像搭積木般一層...
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hive學(xué)習(xí)筆記1.1 什么是Hive Hive是基于Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具飒炎，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射成為一張數(shù)據(jù)庫表埋哟，并提供類SQL的查詢功能±赏簦可以將sql語句轉(zhuǎn)化為MapRed...
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namenode-HANamenode在HDFS中是一個非常重要的組件赤赊，相當于hadoop集群系統(tǒng)的心臟，在顯示分布式集群環(huán)境中煞赢，還是會有可能出現(xiàn)Namenode的崩潰或各種意外抛计。所以，高可用模式...
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Zookeeper的實現(xiàn)機制一耕驰、什么是Zookeeper Zookeeper是一個hadoop的分布式協(xié)調(diào)服務(wù)爷辱，它包含一個簡單的源語集录豺。分布式應(yīng)用程序可以基于它市縣同步服務(wù)朦肘，配置維護和命名服務(wù)。Zook...
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MR的shuffle機制Shuffle過程是MapReduce的核心双饥，描述著數(shù)據(jù)從map task輸出到reduce task輸入的這段過程媒抠。 Hadoop的集群環(huán)境，大部分的map task和re...
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MapReduce提交job處理過程及yarn框架機制處理過程： 1.mp程序產(chǎn)生RunJar進程向resource manager申請執(zhí)行一個job 2.resource manager返回job相關(guān)資源提交的路徑stagin...
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hadoop中MapReduce工作機制在MapReduce整個過程可以概括為以下過程： 輸入 --> map --> shuffle --> reduce -->輸出 輸入文件會被切分成多個塊咏花，每一塊都有一個ma...
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NameNode和SecondaryNameNode工作機制一. HDFS存儲過程： 1.客戶端需要存儲一份文件（客戶端進行切分）趴生，需要查詢NN中的元數(shù)據(jù)阀趴。若文件以及存在則拒絕存儲。 2.NN返回為客戶端的上傳申請分配對應(yīng)的DN存儲地...
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HDFS的實現(xiàn)機制HDFS 整體架構(gòu) HDFS 是一個主從 Master/Slave 架構(gòu)苍匆。一個 HDFS 集群包含一個 NameNode刘急，這是一個 Master Server，用來管理文件系...
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js數(shù)據(jù)相關(guān)簡單的問題與理解
Q：js數(shù)據(jù)類型浸踩？A：原始類型：number叔汁、string、boolean检碗、特殊類型（null&undefined） 對象類型：array据块、function&object Q...
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js數(shù)據(jù)相關(guān)簡單的問題與理解
Q：js數(shù)據(jù)類型？A：原始類型：number折剃、string另假、boolean、特殊類型（null&undefined） 對象類型：array怕犁、function&object Q...
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Hadoop 面試款筑，有它就夠了
Map Reduce & YARN 簡介 Apache Hadoop 是一個開源軟件框架智蝠，可安裝在一個商用機器集群中，使機器可彼此通信并協(xié)同工作奈梳，以高度分布式的方式共同存儲和...
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