前面的文章主要從理論的角度介紹了自然語言人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)所可能涉及到的多個(gè)領(lǐng)域的經(jīng)典模型和基礎(chǔ)知識(shí)踩寇。這篇文章啄清，甚至之后的文章，會(huì)從更貼近業(yè)務(wù)的角度來寫姑荷，側(cè)重于介紹一些與自然語言問...
發(fā)簡(jiǎn)信
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淺談智能搜索和對(duì)話式OS -
用講故事的辦法幫你理解SMO算法
SVM通常用對(duì)偶問題來求解盒延，這樣的好處有兩個(gè)：1、變量只有N個(gè)（N為訓(xùn)練集中的樣本個(gè)數(shù)）鼠冕，原始問題中的變量數(shù)量與樣本點(diǎn)的特征個(gè)數(shù)相同，當(dāng)樣本特征非常多時(shí)胯盯，求解難度較大懈费。2、可...
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談?wù)凾ensorflow的Batch Normalizationtensorflow中關(guān)于BN（Batch Normalization）的函數(shù)主要有兩個(gè)博脑，分別是： tf.nn.moments tf.nn.batch_normalizati...
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[譯] TensorFlow 白皮書Neil Zhu憎乙，簡(jiǎn)書ID Not_GOD，University AI 創(chuàng)始人 & Chief Scientist叉趣，致力于推進(jìn)世界人工智能化進(jìn)程泞边。制定并實(shí)施 UAI 中長期增...
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深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)導(dǎo)引Neil Zhu，簡(jiǎn)書ID Not_GOD疗杉，University AI 創(chuàng)始人 & Chief Scientist阵谚，致力于推進(jìn)世界人工智能化進(jìn)程。制定并實(shí)施 UAI 中長期增...
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LSTM in TensorFlow
LSTM 參數(shù)解析： init_scale - the initial scale of the weights learning_rate - the initial va...
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一步一步實(shí)現(xiàn)iOS微信自動(dòng)搶紅包(非越獄)前言：最近筆者在研究iOS逆向工程烟具，順便拿微信來練手梢什，在非越獄手機(jī)上實(shí)現(xiàn)了微信自動(dòng)搶紅包的功能。 題外話：此教程是一篇嚴(yán)肅的學(xué)術(shù)探討類文章朝聋，僅僅用于學(xué)習(xí)研究嗡午，也請(qǐng)讀者不要用于...
