這個數(shù)據(jù)集訓練需要多久呀厦瓢，或者一輪多久
視頻數(shù)據(jù)集UCF101的處理與加載（未使用深度學習框架）一 寫在前面 未經(jīng)允許啤月，不得轉(zhuǎn)載煮仇，謝謝~ 這篇文章是對UCF101視頻數(shù)據(jù)集處理以及加載的一個記錄，也適用于其他的視頻數(shù)據(jù)集浙垫。 1 需求所在 PyTorch提供了像對CIF...
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機器學習中的正則化(Regularization)
文中部分圖片摘自吳恩達deeplearning課程的作業(yè)，代碼及課件在我的github：?DeepLearning 課件及作業(yè) 關于本篇正則化的具體路徑是：?正則化作業(yè) 正則...
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書探：出版界的福爾摩斯所謂“書探”轻抱，顧名思義，即搜尋探索有出版價值的作品和作者旦部。 誰可以報名做我們的“書探”十拣？任何人，無論是不是簡書用戶志鹃，無論是不是簡書官方專題的管理員。 “書探”推薦作品和作者給...
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17歲少女月入十萬曹铃，代價卻是毀掉他人一生。
2018年2月14日陕见，奇葩大會里邀請了一位特殊的嘉賓--17歲就月入十萬的少女木汁秘血。 這位00后少女靠寫公眾號起家评甜，如今粉絲已過30萬灰粮，讀者也大多是學生。 在提到公號創(chuàng)作經(jīng)驗...
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單變量的線性回歸模型--梯度下降算法前言 之前已經(jīng)提到了代價函數(shù)粘舟，它是衡量我們目前的預測函數(shù)h的好壞程度的佩研，可是不能光讓它在那壞著柑肴，我們需要讓我們的代價函數(shù)變好起來，這就需要我們的梯度下降算法登場了(gradi...
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單變量的線性回歸模型--代價函數(shù)(Cost Function)前言 之前已經(jīng)把我們的這個模型介紹的很多了晰骑，還記得我們是要干什么嗎。就是要擬合出一條直線符合大多數(shù)的數(shù)據(jù)點绊序，這就是最為經(jīng)典的線性回歸模型。 輸出房價 為了方便說明骤公，我們假設一...
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單變量的線性回歸模型--概述前言 上次只是籠統(tǒng)的概述了機器學習是什么以及能解決什么問題胁住，這一篇就開始正式探討機器學習使用的算法了趁猴。 背景 假如我們有一組數(shù)據(jù)刊咳，它是關于房子的大小和最終成交價格的數(shù)據(jù)儡司。我們...
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本專題招募管理員跷坝，有意向請簡信私聊，謝謝柴钻！ 用來分享機器學習，深度學習垢粮，神經(jīng)網(wǎng)絡贴届，計算機視覺等領域的一些技術。 Machine Learning 學習資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學習”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流毫蚓，相互學習！
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我們已經(jīng)進入一個嶄新的智能機器時代君仆，在未來幾年內(nèi)，人工智能和機器人給世界帶來的影響將遠遠超過個人計算機和互聯(lián)網(wǎng)在過去的30年間已經(jīng)對世界造成的改變返咱。是謙遜地生存氮帐，還是傲慢地死去？智能機器將成為我們的奴隸洛姑，伙伴還是主人？
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人工智能的時代已經(jīng)到來硫眯，新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃蕴侧。此專題收集與Python、人工智能等相關的優(yōu)秀的文章两入。 招募管理員兩名净宵，有意者私聊我。
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一起踏入機器學習的大門前言 機器學習(machine learning)想必早有耳聞择葡，但是在大家心中感覺其實還一直是個高深莫測的學問紧武。固然想學好它要有不少的數(shù)學知識儲備敏储，但是對于初學者來講阻星，我們不...
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本專題是跟著小強學系列第一季，從Android 反編譯最基礎的工具介紹開始更舞，循序漸進畦幢，逐步掌握如何通過反編譯缆蝉，窺探Android app 內(nèi)部運行奧妙呛讲。
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祝早日康復
Photoshop CS︱磨皮，一步到位
這是積存的一篇分享返奉，發(fā)完這篇文，暫時停更一段時間芽偏，小魚出了點車禍雷逆，需要躺一段時間，軟件暫時給小伙伴發(fā)不了污尉，希望理解膀哲，等我滿血復活，一定更努力的分享被碗，安好，諸位锐朴。 今天給大家分...
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厲害了 想學習 ninghaiywx1997@gmail.com
PhotoshopCS︱換臉就是這么神奇
今天分享一個換臉的技巧，過程主要用到了圖層蒙版和全景無縫合成焚志，開始分享： 第一步：執(zhí)行：Ctrl+O 打開兩張素材圖衣迷。 第二步：選擇自由鋼筆工具大概框選出素材1的五官，執(zhí)行：...
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@solary2016 謝了
android 自定義view之選座功能
界面比較粗糙汗菜，主要看原理让禀。這個界面主要包括以下幾部分1、座位2陨界、左邊的排數(shù)3巡揍、左上方的縮略圖4、縮略圖中的紅色區(qū)域5普碎、手指移動時跟隨移動6吼肥、兩個手指縮放時跟隨縮放主要技術點1...
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gif圖怎么制作
CoordinatorLayout的使用如此簡單
我的CSDN博客同步發(fā)布：CoordinatorLayout的使用如此簡單 曾在網(wǎng)上找了一些關于CoordinatorLayout的教程麻车，大部分文章都是把Coordinato...
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有源碼嗎
android 自定義view之選座功能
界面比較粗糙斗这，主要看原理动猬。這個界面主要包括以下幾部分1、座位2表箭、左邊的排數(shù)3赁咙、左上方的縮略圖4、縮略圖中的紅色區(qū)域5免钻、手指移動時跟隨移動6彼水、兩個手指縮放時跟隨縮放主要技術點1...
