Linux下一直沒(méi)有類似 Everything 的軟件已經(jīng)不是什么新鮮事了若治。不信你去百度“l(fā)inux everything”斗埂,結(jié)果一大堆,但最后的體驗(yàn)結(jié)果都是不盡人意丁屎。主要是...
Linux下一直沒(méi)有類似 Everything 的軟件已經(jīng)不是什么新鮮事了若治。不信你去百度“l(fā)inux everything”斗埂,結(jié)果一大堆,但最后的體驗(yàn)結(jié)果都是不盡人意丁屎。主要是...
1引言 眾所周知,WebRTC的擁塞控制和碼率估計(jì)算法采用GCC算法[1]宇整。該算法充分考慮了網(wǎng)絡(luò)丟包和網(wǎng)絡(luò)延遲對(duì)碼率估計(jì)的不同影響晌坤,分別基于丟包率和網(wǎng)絡(luò)延遲進(jìn)行碼率估計(jì),最后...
為什么要增益系數(shù)resolnFac 丈牢,出于什么情況考慮
WebRTC FEC 冗余策略基本策略 在WerbRTC中祭钉, 如果同時(shí)開(kāi)啟Nack和FEC兩個(gè)功能, FEC的冗余策略依據(jù)當(dāng)前RTT動(dòng)態(tài)調(diào)整己沛, 調(diào)整方式在代碼中有所描述: // Hybrid Nack F...
基本策略 在WerbRTC中慌核, 如果同時(shí)開(kāi)啟Nack和FEC兩個(gè)功能距境, FEC的冗余策略依據(jù)當(dāng)前RTT動(dòng)態(tài)調(diào)整, 調(diào)整方式在代碼中有所描述: // Hybrid Nack F...
@JeffreyLau 謝謝垮卓,我終于想明白了它的含義了垫桂,這里面的思想是這樣的,作者假設(shè)噪聲符合某種正態(tài)分布(0, sigma^2)扒接,sigma就是sqrt(_varNoise)伪货,會(huì)隨著到來(lái)的數(shù)據(jù)計(jì)算deviation去更新sigma。_noiseStdDevs是什么呢钾怔?是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布p ~(0 ,1)概率在1%的分位點(diǎn)碱呼,這個(gè)分位點(diǎn)到了噪聲正態(tài)分布中位置是什么呢,就是_noiseStdDevs * sqrt(_varNoise) 宗侦, 原標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的變量擴(kuò)大了sqrt(_varNoise) 倍時(shí)愚臀,方差才能1變到sqrt(_varNoise)。整個(gè)文件還有很多別的地方也是這么做的矾利,其實(shí)就是找到標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分位點(diǎn)對(duì)應(yīng)噪聲分布的位置
WebRtc Video Receiver(八)-基于Kalman filter模型的JitterDelay原理分析1)前言 前一篇文章分析了FrameBuffer模塊對(duì)視頻幀的插入原理姑裂,以及出隊(duì)(送到解碼隊(duì)列)的機(jī)制。 在出隊(duì)的過(guò)程中涉及到了很多和延遲相關(guān)的信息男旗,沒(méi)有分析舶斧,諸如渲染時(shí)間的...
3.3.1的公式應(yīng)該是theta_hat^-(i) = theta_hat(i-1), 已經(jīng)是期望了u(i-1)沒(méi)有了
WebRtc Video Receiver(八)-基于Kalman filter模型的JitterDelay原理分析1)前言 前一篇文章分析了FrameBuffer模塊對(duì)視頻幀的插入原理,以及出隊(duì)(送到解碼隊(duì)列)的機(jī)制察皇。 在出隊(duì)的過(guò)程中涉及到了很多和延遲相關(guān)的信息茴厉,沒(méi)有分析,諸如渲染時(shí)間的...
請(qǐng)問(wèn)噪聲閾值這里的計(jì)算如何理解:
double noiseThreshold = _noiseStdDevs * sqrt(_varNoise) - _noiseStdDevOffset;
全文的計(jì)算中又很多這種形式 : xxx標(biāo)準(zhǔn)差 * sqrt(noise的協(xié)方差)
這個(gè)數(shù)學(xué)含義是什么
WebRtc Video Receiver(八)-基于Kalman filter模型的JitterDelay原理分析1)前言 前一篇文章分析了FrameBuffer模塊對(duì)視頻幀的插入原理什荣,以及出隊(duì)(送到解碼隊(duì)列)的機(jī)制矾缓。 在出隊(duì)的過(guò)程中涉及到了很多和延遲相關(guān)的信息,沒(méi)有分析稻爬,諸如渲染時(shí)間的...
1)前言 前一篇文章分析了FrameBuffer模塊對(duì)視頻幀的插入原理嗜闻,以及出隊(duì)(送到解碼隊(duì)列)的機(jī)制。 在出隊(duì)的過(guò)程中涉及到了很多和延遲相關(guān)的信息桅锄,沒(méi)有分析琉雳,諸如渲染時(shí)間的...
The Black Swan 這本書(shū)很有名,和《反脆弱》是一個(gè)作者厢塘,“黑天鵝”也成了一個(gè)穩(wěn)定性和故障時(shí)經(jīng)常聽(tīng)到的名詞茶没,大量的故障肌幽,都是由想不到的意料之外的問(wèn)題引起的,這就是隨...
vscode作為使用 js 開(kāi)發(fā)的IDE工具深受廣大碼農(nóng)的喜愛(ài)抓半,自身并不能進(jìn)行設(shè)置備份的工作喂急,借助 setting-sync 插件就能很好的解決。 首先在vscode插件中心...
梗概 本文介紹了字節(jié)序和比特序中的大端和小端探入,不同的cpu架構(gòu)有不同的內(nèi)存數(shù)據(jù)讀寫方式狡孔,但程序的數(shù)值計(jì)算發(fā)生在寄存器上,cpu通過(guò)在寄存器和內(nèi)存的數(shù)據(jù)傳輸轉(zhuǎn)換中對(duì)用戶隱藏了大...
概念 利用morphologyEx這個(gè)函數(shù)可以方便的對(duì)圖像進(jìn)行一系列的膨脹腐蝕組合蜂嗽。 函數(shù)講解 ●函數(shù)原型○c++ ○Android ●參數(shù)解釋○src:源圖像Mat對(duì)象○d...
0. 安裝一些必要的包 1. 下載opencv/opencv_contrib源代碼 這里直接從opencv的github倉(cāng)庫(kù)clone最新的opencv源代碼到本地: 在本地...
轉(zhuǎn)載不說(shuō)明出處苗膝,代碼也不排版
C++ 11 atomic類型以及其memory_order介紹C++ 11 atomic 簡(jiǎn)介 Atomic類型是c++11里面引入的一種類型,它規(guī)定了當(dāng)程序的多個(gè)線程同時(shí)訪問(wèn)一個(gè)變量的時(shí)候應(yīng)該遵循的規(guī)則(通過(guò)memoryorder)植旧。...
make_shared的使用: 盡量使用make_shared初始化 C++11 中引入了智能指針, 同時(shí)還有一個(gè)模板函數(shù) std::make_shared 可以返回一個(gè)指定...
0. 引言 如果你學(xué)的第一門程序語(yǔ)言是C語(yǔ)言辱揭,那么下面這段程序很可能是你寫出來(lái)的第一個(gè)有完整的 “輸入---處理---輸出” 流程的程序: 也許這段小程序給你帶來(lái)了小小的成就...
放棄了嗎題主??
webrtc 入門到不放棄系列(這可能是最全的資料)https://webrtc.org](https://webrtc.org/)相關(guān)版本可以在 https://bintray.com/google/webrtc/googl...
VAD(Voice Activity Detection)算法的作用是檢測(cè)語(yǔ)音,在遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音交互場(chǎng)景中病附,VAD面臨著兩個(gè)難題: 可以成功檢測(cè)到最低能量的語(yǔ)音(靈敏度)问窃。 如何在...